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来源：cs229 stanford Machine Learning Notes 阅读全文
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参考资料： 算法部分： standfor, ufldl : http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial 一文弄懂BP：https://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5629865.html 代码部分： 阅读全文
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本文内容来自于论文：Tag recommendations based on tensor dimensioanlity reduction 在社会标签系统中，存在三元关系，用户-物品-标签。这些数据最直观的表示方式是三维数组（张量）。 论文小例子的设定如下图， 用户1 对 物品1 打的标签是 T1 阅读全文
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目标函数： $ J = \frac{1}{2} \left\| R - PQ \right\|^{2} + \lambda \left( \left\|P \right\|^{2} +\left\| Q \right\|^{2} \right) $ 矩阵R为$ m \times n$的稀疏矩阵(sp 阅读全文
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先简单记下，等有时间再整理 PCA 主要思想，把 协方差矩阵 对角化，协方差矩阵是实对称的。里面涉及到矩阵论的一点基础知识： 基变换： Base2 = P · Base1 相应的 坐标变换 P · coordinate2 = coordinate1 将 X 转换到 Y，Y = P · X , X是原 阅读全文
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《机器学习实战》6.2小节 这是我的理解： 考虑一种情形，存在一样本点，α<C，且标签yi=-1，该样本在当前超平面下的预测的间隔为g(xi)。若预测正确，样本点应在间隔边界yi=-1以下，g(xi) < -1，ei = g(xi) - yi < 0。考虑 α<C 时的另一种情形，标签yi=+1 时 阅读全文
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1 KNN 算法 knn，k-NearestNeighbor，即寻找与点最近的k个点。 2 KNN numpy实现 效果： k=1 k=2 3 numpy 广播，聚合操作。 这里求距离函数，求某点和集合中所有点的距离 具体 广播的 形象表示为 阅读全文
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1 set nu 2 set wrap 3 set tabstop=4 4 set softtabstop=4 5 set shiftwidth=4 6 syntax on 7 filetype on "打开vim文件类型自动检测功能 8 set autoindent 9 set smartindent 10 set scrolloff=10 ... 阅读全文
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好久没弄cnblog了，现在距考研还有110天，全心投入学习中了，将来大概花1300个小时准备考试。 加油 。 hust 阅读全文
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进程挂起的原因 1)进程全部阻塞，处理机空闲 2）系统负荷过重，内存空间紧张 3）操作系统需要，操作系统可能挂起后台进程或者一些服务进程（后台进程 优先级比 前天进程低），或者可能导致系统故障的进程 4）终端用户的请求 5）父进程的需求 被挂起进程的特征 1)不能立即执行 2）可能等待某个事件的发生 阅读全文