mysql一些实际使用记录
- 查看数据库 show databases;
- 选择某个数据库 use xxxxx;
- 创建数据库 create database testdb;
- 选择某个数据库后，查看该数据库下有那些表 show tables;
- 查看当前正在使用的数据库 select database();
表
数据库当中最基本的单元是表：table; 表中每一个字段都有：字段名、数据类型、约束等属性。
sql语句分类
- DQL数据查询语句（select）
- DML数据操作语言(对表中的数据data增删改)(insert delete update)
- DDL数据定义语句：主要操作的是表的结构，不是表中的数据（create（增） drop(删除) alter（修改））
- TCL事务控制语句 commit(事务提及) rollback(事务回撤)
- DCL数据控制 授权grant 撤销权限revoke .....
将一个.sql文件导入数据库
mysql>source D:\xx\xx\xx\xxx.sql
使用的数据库表
-
mysql> select * from emp; +-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+ | EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO | +-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+ | 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 | | 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 | | 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 | | 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 | | 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 | | 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 | | 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 | | 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 | | 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 | | 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 | | 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 | | 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 | | 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 | | 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 | +-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+ -
mysql> select * from dept; +--------+------------+----------+ | DEPTNO | DNAME | LOC | +--------+------------+----------+ | 10 | ACCOUNTING | NEW YORK | | 20 | RESEARCH | DALLAS | | 30 | SALES | CHICAGO | | 40 | OPERATIONS | BOSTON | +--------+------------+----------+ -
mysql> select * from salgrade; +-------+-------+-------+ | GRADE | LOSAL | HISAL | +-------+-------+-------+ | 1 | 700 | 1200 | | 2 | 1201 | 1400 | | 3 | 1401 | 2000 | | 4 | 2001 | 3000 | | 5 | 3001 | 9999 | +-------+-------+-------+
sql查询练习
- 查询一个表的全部数据
select * from 表名; - 查看一个表的结构
desc dept;
简单查询 select 字段名 from 表名;
查询多个字段，用,隔开 select grade,losal from salgrade;
给查询的列起别名 ，用as关键字起别名
mysql> select deptno,dname as deptname from dept;
对查询字段计算，字段可以使用数学表达式 select ename,sal*12 as yearsal from emp; 给计算字段起别名
条件查询
查询出来符合条件的
select
字段1,字段2,字段3....
from
表名
where
条件;
<> 不等于
between … and …. 两个值之间, 等同于 >= and <=
is null 表示该项是NULL（在插入数据到表时该项为NULL）is not null
在数据库当中null不能使用等号进行衡量。需要使用is null
因为数据库中的null代表什么也没有，它不是一个值，
mysql> select empno,ename,sal,comm from emp where comm = null;
Empty set (0.00 sec)
mysql> select empno,ename,sal,comm from emp where comm is null;
+-------+--------+---------+------+
| empno | ename | sal | comm |
+-------+--------+---------+------+
| 7369 | SMITH | 800.00 | NULL |
| 7566 | JONES | 2975.00 | NULL |
.........
and优先级比or高。
select ename,sal from emp where sal in(800, 5000);找sal是800或5000的
not in 表示不在这几个值当中的数据。
select ename,sal from emp where sal not in(800, 5000, 3000);
sal不是800，5000，3000的数据
not 可以取非，主要用在 is 或 in 中
is null
is not null
in
not in
like
称为模糊查询，支持%或下划线匹配
%匹配任意多个字符
下划线：任意一个字符。
（%是一个特殊的符号，_ 也是一个特殊符号）
找出名字中含有O的？
mysql> select ename from emp where ename like '%O%';
可以使用转义字符查询_
排序：order by 字段 sal; // 默认是升序！！！ desc降序排
select
ename,sal
from
emp
order by
sal desc;
多个字段排序，只有前面的相等，在排后面的
sql语句执行顺序：
执行顺序？
1. from
2. where
3. group by
4. having
5. select
6. order by
select
...
from
...
where
...
group by
...
order by
...
函数
-
单行处理函数
lower 转换小写 mysql> select lower(ename) as ename from emp; upper 转换大写 mysql> select upper(name) as name from t_student; substr 取子串（substr( 被截取的字符串, 起始下标,截取的长度)） select substr(ename, 1, 1) as ename from emp; 注意：起始下标从1开始，没有0. concat函数进行字符串的拼接 select concat(empno,ename) from emp; length 取长度 select length(ename) enamelength from emp; trim 去空格 str_to_date 将字符串转换成日期 date_format 格式化日期 format 设置千分位 case..when..then..when..then..else..end 当字段是“”就。。。当是“”就。。。其他正常 当员工的工作岗位是MANAGER的时候，工资上调10%，当工作岗位是SALESMAN的时候，工资上调50%,其它正常。 select ename, job, sal as oldsal, (case job when 'MANAGER' then sal*1.1 when 'SALESMAN' then sal*1.5 else sal end) as newsal from emp; round 四舍五入 rand() 生成随机数 mysql> select round(rand()*100,0) from emp; // 100以内的随机数 ifnull 可以将 null 转换成一个具体值 ifnull是空处理函数。专门处理空的。 在所有数据库当中，只要有NULL参与的数学运算，最终结果就是NULL。 ifnull函数用法：ifnull(数据, 被当做哪个值) 如果“数据”为NULL的时候，把这个数据结构当做哪个值。 -
分组函数（多行处理函数:输入多行，最终输出一行。）
count 计数 sum 求和 avg 平均值 max 最大值 min 最小值 分组函数在使用的时候必须先进行分组，然后才能用。 如果你没有对数据进行分组，整张表默认为一组。 count() count(具体字段)：表示统计该字段下所有不为NULL的元素的总数。 count(*)：统计表当中的总行数。（只要有一行数据count则++） 分组函数不能够直接使用在where子句中。分组函数在使用的时候必须先分组之后才能使用。where执行的时候，还没有分组。所以where后面不能出现分组函数。 执行顺序？ 1. from 2. where 3. group by 4. having 5. select 6. order by select ... from ... where ... group by ... order by ... 在一条select语句当中，如果有group by语句的话， select后面只能跟：参加分组的字段，以及分组函数。 select deptno, job, max(sal) from emp group by deptno, job;//多个字段分组 使用having可以对分完组之后的数据进一步过滤。 having不能单独使用，having不能代替where，having必须 和group by联合使用。 where和having，优先选择where，where实在完成不了了，再选择having。
查询的结果去重 distinct 只能出现在所有字段的最前面
mysql> select distinct job,deptno from emp; 联合去重
多表连接查询
内连接：
等值连接
非等值连接
自连接
外连接：
左外连接（左连接）
右外连接（右连接）
多表连接：有连接条件连接，避免笛卡尔积现象
select
ename,dname
from
emp, dept
where
emp.deptno = dept.deptno;
内连接：
from join on 连接条件
两层for循环，查找符合on条件的项，按照select项显示
-
等值连接：有共同项的两个表连接
from join on 连接条件 select e.ename,d.dname from emp e inner join //内连接 dept d on e.deptno = d.deptno; //可在后面加where，进一步筛选 where 筛选条件 -
非等值连接
select e.ename, e.sal, s.grade from emp e join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal; // 条件不是一个等量关系，称为非等值连接。 -
内连接之自连接
例：查询员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名？ select a.ename as '员工名', b.ename as '领导名' from emp a join emp b on a.mgr = b.empno; //员工的领导编号 = 领导的员工编号
外连接：表有主次关系
-
右外连接 right join
select e.ename,d.dname from emp e right outer join dept d on e.deptno = d.deptno; 将join关键字右边的这张表看成主表，主要是为了将 这张表的数据全部查询出来，捎带着关联查询左边的表。 在外连接当中，两张表连接，产生了主次关系。 外连接的查询结果条数一定是 >= 内连接的查询结果条数- 左外连接 left join
例子：
案例：查询每个员工的上级领导，要求显示所有员工的名字和领导名？
select
a.ename as '员工名', b.ename as '领导名'
from
emp a
left join
emp b
on
a.mgr = b.empno;
b表是主表，b表的所有项一定全部显示
在同张表中查找上级关系
left join
emp l//主表，查询子端是员工编号，最后主表员工编号都显示出，包括老板的
on
e.mgr = l.empno;
子查询
select语句中嵌套select语句，被嵌套的select语句称为子查询。
select
..(select).
from
..(select).
where
..(select)
where子句中的子查询
如：找出比最低工资高的员工
select ename,sal from emp where sal > (select min(sal) from emp);
from子句中的子查询
找出每个岗位的平均工资的薪资等级。
select
t.*, s.grade
from
(select job,avg(sal) as avgsal from emp group by job) t
join
salgrade s
on
t.avgsal between s.losal and s.hisal;
对于select后面的子查询来说，这个子查询只能一次返回1条结果，
union合并查询结果集
查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？
select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename,job from emp where job = 'SALESMAN';
注意union在进行结果集合并的时候，要求两个结果集的列数相同。
limit将查询结果集的一部分取出来 分页查询
limit startIndex, length
startIndex是起始下标，length是长度。
起始下标从0开始。
缺省用法：limit 5; 这是取前5.
例子：
按照薪资降序，取出排名在前5名的员工？
select
ename,sal
from
emp
order by
sal desc
limit 5; //取前5 或limit 0,5;
：mysql当中limit在order by之后执行！！！！！！
DQL语句
select
...
from
...
where
...
group by
...
having
...
order by
...
limit
...
执行顺序？
1.from
2.where
3.group by
4.having
5.select
6.order by
7.limit..
DDL create drop alter（操作表的结构）
-
建表
create table 表名(字段名1 数据类型, 字段名2 数据类型, 字段名3 数据类型); create table 表名( 字段名1 数据类型, 字段名2 数据类型, 字段名3 数据类型 ); sex char(1) default 'm',该字段值默认为m 表名：建议以t_ 或者 tbl_开始，可读性强。见名知意。 字段名：见名知意。 表名和字段名都属于标识符。 create table sc(name varchar(32),id varchar(15),sex char(2),age int); 快速建表： mysql> create table emp2 as select * from emp; 原理： 将一个查询结果当做一张表新建！！！！！ 这个可以完成表的快速复制！！！！ 表创建出来，同时表中的数据也存在了！！！ -
数据类型
varchar(最长255) 可变长度的字符串 比较智能，节省空间。 会根据实际的数据长度动态分配空间。 优点：节省空间 缺点：需要动态分配空间，速度慢。 char(最长255) 定长字符串 不管实际的数据长度是多少。 分配固定长度的空间去存储数据。 使用不恰当的时候，可能会导致空间的浪费。 优点：不需要动态分配空间，速度快。 缺点：使用不当可能会导致空间的浪费。 int(最长11) 数字中的整数型。等同于java的int。 bigint 数字中的长整型。等同于java中的long。 float 单精度浮点型数据 double 双精度浮点型数据 date 短日期类型 datetime 长日期类型 clob 字符大对象 最多可以存储4G的字符串。 比如：存储一篇文章，存储一个说明。 超过255个字符的都要采用CLOB字符大对象来存储。 Character Large OBject:CLOB blob 二进制大对象 Binary Large OBject 专门用来存储图片、声音、视频等流媒体数据。 往BLOB类型的字段上插入数据的时候，例如插入一个图片、视频等， 你需要使用IO流才行。 -
删除表
drop table t_student; -
alter 对表结构的增删改 添加一个字段，删除一个字段，修改一个字段
DML
-
插入数据insert
insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3...) values(值1,值2,值3);字段名和值要一一对应。 insert语句但凡是执行成功了，那么必然会多一条记录。没有给其它字段指定值的话，默认值是NULL。 insert中的“字段名”可以省略，但值要全部写上 insert可以一次插入多条语句 insert into t_user(id,name,birth,create_time) values (1,'zs','1980-10-11',now()), (2,'lisi','1981-10-11',now()), (3,'wangwu','1982-10-11',now()); 格式化数字：format(数字, '格式') select ename,format(sal, '$999,999') as sal from emp; +--------+-------+ | ename | sal | +--------+-------+ | SMITH | 800 | | ALLEN | 1,600 | | WARD | 1,250 | | JONES | 2,975 | str_to_date：将字符串varchar类型转换成date类型 date_format：将date类型转换成具有一定格式的varchar字符串类型。 对于表中某个字段的数据类型是 date 或 char 的日期 对于date类型，插入char会出错，要使用str_to_date 语法格式： str_to_date('字符串日期', '日期格式') mysql的日期格式： %Y 年 %m 月 %d 日 %h 时 %i 分 %s 秒 birth date insert into t_user(id,name,birth) values(1, 'zhangsan', str_to_date('01-10-1990','%d-%m-%Y')); 若是果提供的日期字符串是这个格式，str_to_date函数就不需要了 %Y-%m-%d insert into t_user(id,name,birth) values(2, 'lisi', '1990-10-01'); 对于date类型，以字符串展示 date_format(日期类型数据, '日期格式') date_format 这个函数可以将日期类型转换成特定格式的字符串。 select id,name,date_format(birth, '%m/%d/%Y') as birth from t_user; 若是采用的格式是mysql默认的日期格式：'%Y-%m-%d'；SQL语句会进行了默认的日期格式化，自动将数据库中的date类型转换成varchar类型。date与datetime
date是短日期：只包括年月日信息。
datetime是长日期：包括年月日时分秒信息。
mysql短日期默认格式：%Y-%m-%d
mysql长日期默认格式：%Y-%m-%d %h:%i:%s
获取当前系统时间：now() 函数，并且获取的时间带有：时分秒信息，是datetime类型的
-
修改update 对象是表中的数据
update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2,字段名3=值3... where 条件; 省略where则更新所有的 -
删除数据delete
delete from 表名 where 条件; 没有条件，整张表的数据会全部删除！ delete语句删除数据的原理（delete属于DML语句） 表中的数据被删除了，但是这个数据在硬盘上的真实存储空间不会被释放！！！ 这种删除缺点是：删除效率比较低。 这种删除优点是：支持回滚，后悔了可以再恢复数据！！！ truncate语句删除数据的原理？ 这种删除效率比较高，表被一次截断，物理删除。 这种删除缺点：不支持回滚。 这种删除优点：快速。 用法：truncate table dept_bak; （这种操作属于DDL操作。）
约束
在创建表的时候，我们可以给表中的字段加上一些约束，来保证这个表中数据的
完整性、有效性！！！
非空约束：not null 约束的字段不能为NULL 只有列级约束，没有表级约束！
唯一性约束: unique 约束的字段不能重复，但是可以为NULL
主键约束: primary key （简称PK） 主键值是每一行记录的唯一标识。 一张表，主键约束只能添加1个
主键的特征：not null + unique（主键值不能是NULL，同时也不能重复！）
id int primary key, //列级约束
id int primary key auto_increment, //auto_increment表示自增，从1开始，以1递增！
primary key(字段，字端)复合主键
外键约束：foreign key（简称FK）
外键约束：一种约束（foreign key）
外键字段：该字段上添加了外键约束
外键值：外键字段当中的每一个值。
删除表的顺序？先删子，再删父。
创建表的顺序？先创建父，再创建子。
插入删除数据同理
子表中的外键引用的父表中的某个字段，被引用的这个字段不一定是主键，但至少具有unique约束。且可以为NULL
-------------------------------------
create table t_vip(
id int,
name varchar(255),
email varchar(255),
unique(name,email) // 约束没有添加在列的后面，这种约束被称为表级约束。
);
需要给多个字段联合起来添加某一个约束的时候，需要使用表级约束。
存储引擎
存储引擎是一个表存储/组织数据的方式。不同的存储引擎，表存储数据的方式不同。
-
MyISAM存储引擎？ 它管理的表具有以下特征： 使用三个文件表示每个表： 格式文件 — 存储表结构的定义（mytable.frm） 数据文件 — 存储表行的内容（mytable.MYD） 索引文件 — 存储表上索引（mytable.MYI）：索引是一本书的目录，缩小扫描范围，提高查询效率的一种机制。 可被转换为压缩、只读表来节省空间 对于一张表来说，只要是主键， 或者加有unique约束的字段上会自动创建索引。 MyISAM存储引擎特点： 可被转换为压缩、只读表来节省空间 这是这种存储引擎的优势！！！！ MyISAM不支持事务机制，安全性低。 -
InnoDB存储引擎？ 这是mysql默认的存储引擎 InnoDB支持事务，支持数据库崩溃后自动恢复机制。 InnoDB存储引擎最主要的特点是：非常安全。 它管理的表具有下列主要特征： – 每个 InnoDB 表在数据库目录中以.frm 格式文件表示 – InnoDB 表空间 tablespace 被用于存储表的内容（表空间是一个逻辑名称。表空间存储数据+索引。） – 提供一组用来记录事务性活动的日志文件 – 用 COMMIT(提交)、SAVEPOINT 及ROLLBACK(回滚)支持事务处理 – 提供全 ACID 兼容 – 在 MySQL 服务器崩溃后提供自动恢复 – 多版本（MVCC）和行级锁定 – 支持外键及引用的完整性，包括级联删除和更新 InnoDB最大的特点就是支持事务： 以保证数据的安全。效率不是很高，并且也不能压缩，不能转换为只读， 不能很好的节省存储空间。 -
MEMORY存储引擎？ 使用 MEMORY 存储引擎的表，其数据存储在内存中，且行的长度固定， 这两个特点使得 MEMORY 存储引擎非常快。 MEMORY 存储引擎管理的表具有下列特征： – 在数据库目录内，每个表均以.frm 格式的文件表示。 – 表数据及索引被存储在内存中。（目的就是快，查询快！） – 表级锁机制。 – 不能包含 TEXT 或 BLOB 字段。 MEMORY 存储引擎以前被称为HEAP 引擎。 MEMORY引擎优点：查询效率是最高的。不需要和硬盘交互。 MEMORY引擎缺点：不安全，关机之后数据消失。因为数据和索引都是在内存当中。
事务transaction 只有DML（ insert delete update) 语句才会有事务
在事务的执行过程中，每一条DML的操作都会记录到“事务性活动的日志文件”中。
在事务的执行过程中，我们可以提交事务，也可以回滚事务。
提交事务？
清空事务性活动的日志文件，将数据全部彻底持久化到数据库表中。
提交事务标志着，事务的结束。并且是一种全部成功的结束。
回滚事务？
将之前所有的DML操作全部撤销，并且清空事务性活动的日志文件
回滚事务标志着，事务的结束。并且是一种全部失败的结束。
提交事务：commit; 语句
回滚事务：rollback; 语句（回滚只能回滚到上一次的提交点）
start transaction;//开启事务
rollback;//回滚
commit;//提交
事务包括4个特性
A：原子性
说明事务是最小的工作单元。不可再分。
C：一致性
所有事务要求，在同一个事务当中，所有操作必须同时成功，或者同时失败，
以保证数据的一致性。
I：隔离性
A事务和B事务之间具有一定的隔离。
教室A和教室B之间有一道墙，这道墙就是隔离性。
A事务在操作一张表的时候，另一个事务B也操作这张表会那样？？？
D：持久性
事务最终结束的一个保障。事务提交，就相当于将没有保存到硬盘上的数据
保存到硬盘上！
隔离性：
读未提交：read uncommitted（最低的隔离级别）《没有提交就读到了》
什么是读未提交？
事务A可以读取到事务B未提交的数据。
这种隔离级别存在的问题就是：
脏读现象！(Dirty Read)
读已提交：read committed《提交之后才能读到》
什么是读已提交？
事务A只能读取到事务B提交之后的数据。
这种隔离级别解决了什么问题？
解决了脏读的现象。
这种隔离级别存在什么问题？
不可重复读取数据。
什么是不可重复读取数据呢？
在事务开启之后，第一次读到的数据是3条，当前事务还没有
结束，可能第二次再读取的时候，读到的数据是4条，3不等于4
称为不可重复读取。
可重复读：repeatable read《提交之后也读不到，永远读取的都是刚开启事务时的数据》
什么是可重复读取？
事务A开启之后，不管是多久，每一次在事务A中读取到的数据
都是一致的。即使事务B将数据已经修改，并且提交了，事务A
读取到的数据还是没有发生改变，这就是可重复读。
数据不真实
序列化/串行化：serializable（最高的隔离级别）
这是最高隔离级别，效率最低。解决了所有的问题。
这种隔离级别表示事务排队，不能并发！
synchronized，线程同步（事务同步）
每一次读取到的数据都是最真实的，并且效率是最低的。
索引
索引是在数据库表的字段上添加的，是为了提高查询效率存在的一种机制。
一张表的一个字段可以添加一个索引，多个字段联合起来也可以添加索引。
索引相当于一本书的目录，是为了缩小扫描范围而存在的一种机制。
mysql在查询方面主要就是两种方式:全表扫描; 根据索引检索。
索引也是排序的，TreeSet自平衡二叉树
数据库当中主键上都会自动添加索引对象，主键字段上自动有索引；在mysql中，一个字段若是有unique约束，也会自动创建索引对象
mysql当中，索引是一个单独的对象，不同的存储引擎以不同的形式
存在，在MyISAM存储引擎中，索引存储在一个.MYI文件中。在InnoDB存储引擎中
索引存储在一个逻辑名称叫做tablespace的当中。在MEMORY存储引擎当中索引
被存储在内存当中。不管索引存储在哪里，索引在mysql当中都是一个树的形式
存在。（自平衡二叉树：B-Tree）
添加索引的字段：
字段经常出现在where的后面，以条件的形式存在，也就是说这个字段总是被扫描。
该字段很少的DML(insert delete update)操作。（因为DML之后，索引需要重新排序。）
索引创建与删除：
mysql> create index emp_ename_index on emp(ename);
给emp表的ename字段添加索引，起名：emp_ename_index
mysql> drop index emp_ename_index on emp;
将emp表上的emp_ename_index索引对象删除。
在mysql当中查看一个SQL语句是否使用了索引进行检索
explain select * from emp where ename = 'KING';看type项
索引失效：
- where后使用模糊查询
- 使用or时，如果使用or，只有or两边的条件字段都有索引，才不会失效，否则失效
- 使用复合索引时，没有使用复合索引左边的字段，索引失效
- 在where中索引列参加运算，索引失效
- 在where中索引列使用了函数，失效
- ....
视图
创建视图对象：
create view dept2_view as select * from dept2;
删除视图对象：
drop view dept2_view;
注意：只有DQL语句才能以view的形式创建。
create view view_name as 这里的语句必须是DQL语句;
对视图对象的增删改查，会导致原表被操作！
数据库三范式
第一范式：要求任何一张表必须有主键，每一个字段原子性不可再分
第二范式：建立在第一范式的基础之上，要求所有非主键字段完全依赖主键，
不要产生部分依赖。
第三范式：建立在第二范式的基础之上，要求所有非主键字段直接依赖主键，
不要产生传递依赖。
