摘要: 仅仅作个记录。 文本生成想学习可以了解一下GPT2-Chinese 地址:https://github.com/Morizeyao/GPT2-Chinese 数据地址:https://github.com/wb14123/couplet-dataset/releases/download/1.0/c 阅读全文
posted @ 2020-05-26 18:04 pergrand 阅读(683) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 什么是文本分类 给模型输入一句话,让模型判断这句话的类别(预定义)。 以文本情感分类为例 输入:的确是专业,用心做,出品方面都给好评。输出:2输出可以是[0,1,2]其中一个,0表示情感消极,1表示情感中性,2表示情感积极。 数据样式 网上应该能找到相关数据。 模型图 训练过程 仅仅作为测试训练一轮 阅读全文
posted @ 2020-05-26 17:46 pergrand 阅读(2632) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: NLP四大任务:序列标注(分词,NER),文本分类(情感分析),句子关系判断(语意相似判断),句子生成(机器翻译) 什么是序列标注 以命名实体识别为例,识别一句话中的人名地名组织时间等都属于序列标注问题。NER 的任务就是要将这些包含信息的或者专业领域的实体给识别出来 示例 句子:[我在上海工作]t 阅读全文
posted @ 2020-05-26 16:57 pergrand 阅读(756) 评论(0) 推荐(0) 编辑