摘要：
参考keras官网 1 from keras import layers 2 import keras 3 import numpy as np 4 5 inputs = keras.Input(shape=(32, 32, 3), name="img") 6 x = layers.Conv2D(3 阅读全文
摘要：
参考：https://cloud.tencent.com/developer/article/1422751 阅读全文
摘要：
参考 keras官网 问题描述：通过模型对故障单按照优先级排序并制定给正确的部门。 输入： 票证的标题（文本输入）， 票证的文本正文（文本输入），以及 用户添加的任何标签（分类输入） 输出： 优先级分数介于0和1之间（sigmoid 输出），以及 应该处理票证的部门（部门范围内的softmax输出） 阅读全文