mongodb

MongoDB：
	引用了不存在的对象即创建改对象
	database	<->  Database
	table		<->  Collection
	字段		<->  Field
	row			<->  Document
	
1.MongoDB增删改查：
	增：
		官方不推荐写法：
		db.users.insert([{}]) 
		db.users.insert({})
		官方支持写法：
		db.users.insertMany([{name:"金角大王八",age:"84"}])
		db.users.insertOne({name:"银角大王八",age:"73"})
	
	查：
		db.users.find({age:73,name:"武大郎"})
		db.users.findOne({age:73})
		
	改：MongoDB修改器 $set $unset
		官方不推荐写法：
		db.users.update({age:73},{$set:{age:74}})
		官方支持写法：
		db.users.updateOne({age:73},{$set:{age:74}})
		db.users.updateMany({age:74},{$set:{age:73}})
		$set = dict["age"] = 73  # 修改字典的值
		$unset = del dict["age"]  # 删除字典的键
	
	删：
		官方不推荐写法：
		db.users.remove({})
		官方支持写法：
		db.users.deleteOne({age:"84"})
		db.users.deleteMany({age:"84"})
		
	
	2.MongoDB的数据类型
		首先我们要先了解一下MongoDB中有什么样的数据类型:
		Object ID ：Documents 自生成的 _id
		String： 字符串，必须是utf-8
		Boolean：布尔值，true 或者false (这里有坑哦~在我们大Python中 True False 首字母大写)
		Integer：整数 (Int32 Int64 你们就知道有个Int就行了,一般我们用Int32)
		Double：浮点数 (没有float类型,所有小数都是Double)
		Arrays：数组或者列表，多个值存储到一个键 (list哦,大Python中的List哦)
		Object：如果你学过Python的话,那么这个概念特别好理解,就是Python中的字典,这个数据类型就是字典
		Null：空数据类型 , 一个特殊的概念,None Null
		Timestamp：时间戳
		Date：存储当前日期或时间unix时间格式 (我们一般不用这个Date类型,时间戳可以秒杀一切时间类型)

		看着挺多的,但是真要是用的话,没那么复杂,很简单的哦
		
	3.$关键字：
	修改器
		$set : 强制覆盖
		$unset : 删除字段
		$inc ：引用自增 $inc:{age:-1} # -1是增加的数值,负数表示减
		
		[]:
		$push append(7) db.sss.updateOne({name:"AlexDSB"},{$push:{hobby_1:7}})  # 添加7到hobby_l 列表中,其中需要满足条件name = AlexDSB
		$pull remove(1) db.sss.updateOne({name:"AlexDSB"},{$pull:{hobby_1:1}})  # 删除hobby_l列表中的1
		$pop  pop() db.sss.updateOne({name:"AlexDSB"},{$pop:{hobby_1:1/-1}})  # 1是从hobby_l 列表的尾部删除一个数,-1是从hobby_l列表的头部删除一个数
	
	查询关键：
		$or  $or:[{age:1},{name:2}]
		$all {u_list:{$all:[321,123]}}  # 查询条件是必须含有321和123,可以多含有别的值,但是不能少
		$in  {age:{$in:[10,15]}}
　　　　　　　　　 $nin  不在范围内
		# where age=10 or age=15 or age=20
	
	数学比较符：
		$lt {age:{$gt:10}}
		$lte
		$gt
		$gte
		$eq : 
		$ne {age:{$ne:15}}  # 不等于
		
	4. $
		存放array的下标索引 {u_list:666,1},{hobby:2,2}
		{name:1,u_list:666},{$set:{"u_list.$":999}}
		Object:
		({name:"AlexDSB","hobby.name":"个人计算机"},{$set:{"hobby.$.name":"PC"}})
	
	
	5.skip limit sort
	sort:	sort({ age:1 / -1}) -1:倒序  1:正序	
	skip:	skip(2) 跳过两条
	limit： limit(2) 选取两条
	
	1.sort > 2.skip > 3.limit  执行的先后顺序,优先sort,其次skip,最后limit

　　　　

　　　　　

Python中使用mongodb

import pymongo
from bson import ObjectId
mongo_cilent = pymongo.MongoClient(host="127.0.0.1",port=27017)
DB = mongo_cilent["day122"]

res = list(DB.users.find()) # <=100000
print(res)

import json
res = DB.users.find_one({"$or":[{"name":5},{"age":20}]}) # <=100000
res["_id"] = str(res["_id"])
res = json.dumps(res)
print(res)

# 增
res = DB.users.insert_one({"name":999})
print(res.inserted_id,type(res.inserted_id)) # Object 不能被JSON

res = DB.users.insert_many([{"name":"jwb"},{"name":"ywb"},{"name":"OldWB"}])
print(res.inserted_ids)

# 删除
res = DB.users.delete_one({"name":"ywb"})
print(res.deleted_count)
res = DB.users.delete_many({"name":"jwb"})
print(res.deleted_count,dir(res))

# Update
res = DB.users.update_one({"name":"yinwang8"},{"$set":{"name":"ywb"}})
print(res.modified_count,dir(res))
#
res = DB.users.update_many({"name":"ywb"},{"$set":{"name":"YWB"}})
print(res.modified_count,dir(res))

DB.sss.update_one({"obj.k3":"v3"},{"$set":{"obj.k3":"vv3"}})
res = DB.sss.find_one({"obj.k3":"v3"})
res["obj"]["k3"] = "vv3"
DB.sss.update_one({"obj.k3":"v3"},{"$set":res})
hobby_list= [{"name":999,"year":1},
  {"name":666,"year":1},
  {"name":555,"year":1},
  {"name":888,"year":1},
  {"name":777,"year":1}]
 res = DB.sss.find_one({"_id":ObjectId("5bfe0708f7e06f13407ee6bd")})
 res["hobby"].extend(hobby_list)
 DB.sss.update_one({"_id":ObjectId("5bfe0708f7e06f13407ee6bd")},{"$set":res})

 res = DB.users.find({}).limit(2).skip(2).sort("name",pymongo.DESCENDING)
 print(list(res))

 res = DB.sss.find_one({})
 for index,i in enumerate(res["hobby_1"]):
     print(index)
     for index2,j in enumerate(i) :
         if j.get("name") == 1:
             print(index2)
             res["hobby_1"][index][index2]["name"]=10

 DB.sss.update_one({"_id":res["_id"]},{"$set":res})

　　

save函数
1.可以在文档不存在的时候插入，存在的时候更新，只有一个参数文档。
2.要是文档含有"_id"，会调用upsert。否则，会调用插入。
> db.a.find()
{ "_id" : ObjectId("50026affdeb4fa8d154f8572"), "desc" : "hello world1!", "num": 50,"sname" : "jk", "type" : "1", "uid" : "20120002" }　
> var o = db.a.findOne()
> o.num = 55
> db.a.save(o)
> db.a.find()
{ "_id" : ObjectId("50026affdeb4fa8d154f8572"), "desc" : "hello world1!", "num": 55,"sname" : "jk", "type" : "1", "uid" : "20120002" }