sql server中的hash应用优化

sql server很多地方用到hash，计划缓存查找，hash连接，hash聚合等。

hash查找mssql很多设计中都应用了，不过我们能在开发设计中，也可以利用这个特性。

将如果有需求对大文本进行完全匹配，比如查找产品型号（较长字符串），那么可以建立一个产品型号的hash字段，然后在hash字段上进行查找，不过最重要的是如果匹配成功，还不要忘记在where上再加一个条件，就是原始产品型号字段的一致，因为存在极为渺小的可能不同文本能整成一个hash。

hash连接方面，mssql一般都是对于超大数据集而言，对于hash连接的优化，需要区分连接的大小表，以确定构建表和探索表，由于构建表先行，而且hash连接都是超大表的连接，所以需要特别节省内存，在hash节省内存方面的优化，主要是对于查询树的形状进行规划，左深度，右深度，浓密度，有时候需要强制定位hash顺序，指定构建表，有时候需要跟踪是不是会被交换到虚拟文件上，这就需要跟踪救助算法。还有如果连接字段需要查看统计信息是否正常，如果不正常导致系统采用hash，就先更新统计，再看看系统是否还整成hash运算符。

hash聚合如果也和连接差不多，主要在于如果聚合字段分组较少，那么对hash聚合非常有利，内存很省，如果又有排序， 那最好采用流聚合。不过一般情况下除非统计信息出错，否则优化器都能正确选择流聚合和hash聚合。