redis基础06-redis热点数据处理

热点数据是什么？

 热点数据是说多次访问或者多次被使用到的数据。这类数据访问频率比较高，如果直接访问数据库，数据库频繁链接，I/O数据流及连接造成负担，如果访问量比较大的情况很容易出现数据库或服务器崩溃。
还有另一种情况，热点数据所在redis集群中，当某一个redis服务访问过于集中访问某个热点key,而其他key无法访问，也会造成redis服务器宕机异常。

如何识别热点数据：

• 1.在产品分析时进行预测，在代码开发中进行缓存处理
• 2.收集用户行为日志，及访问数据日志信息。进行分析热点数据
• 3.对于存储在redis中的数据，进行访问排序定位缓存中的热点数据

利用redis4.x自身特性，LFU机制发现热点数据。
1.只要把redis内存淘汰机制设置为allkeys-lfu或者volatile-lfu方式
2.执行​​./redis-cli --hotkeys​​会返回访问频率高的key，并从高到底的排序

热点数据如何处理

1.redis进行缓存

主要有两点：

• 热点数据尽量不要设置过期时间
• 热点数据更新，使用互斥锁，避免死锁及资源耗费过多问题

2.多级缓存

• 除了redis缓存，可以增加本地缓存

3.热点散列

• 将每个redis实例的内存空间分成普通区域+hot zone区域

参考博客：https://blog.csdn.net/xindoo/article/details/126802164
https://blog.51cto.com/liaozhiweiblog/5299145
https://blog.csdn.net/w6869012/article/details/126523926