redis基础04-redis的过期策略和淘汰策略

redis是内存缓存，内存设备的内容不是无限量的，所以就有两个问题必须要讨论：1-缓存数据过期怎么清除；2-内存如果满了要怎么保证redis服务正常运行。
redis最大内存配置

maxmemory <bytes> #最大使用内存

1.redis的过期策略

存储到redis的数据过期了，redis是怎么清除的？redis不可能随时查询每个key，判断缓存数据是否过期了。
redis提供了两种过期策略：

1.定期删除

定期删除，定期删除是指Redis默认每隔 100ms 就 随机抽取 一些设置了过期时间的key，检测这些key是否过期，如果过期了就将其删除。

• 两个关键点：
  • 随机抽取，设置了过期时间的key。并不是实时查询所有的设置了过期时间的key
  • key如果过期了将其删除,没有过期的忽略掉。那么就存在已经过期，但是没有被清理的缓存。
• 配置

#用于提高LRU/TTL算法的精准度，在自动清理内存时，指定的数字越大，CPU消耗就越多，默认为5。
maxmemory-samples 5 

问题1：为什么不实时删除过期redis数据

1.实时查询所有key的过期状态，当redis数据量较大的时候，会占用cpu资源专门去处理过期，对CPU资源是一种浪费
2.为了避免资源浪费，所以配置定时随机抽取设置过期时间key进行判断

问题2：如果key已经过期了很久，但是每次随机获取的key都没有不包含这个key,那这个过期key缓存，怎么处理

2.惰性删除

针对上面定期删除的“漏网之鱼”的key,redis提供了其他的策略。
惰性删除：在获取某个key之前先判断这个key是不是过期了，如果过期了对这个key进行删除。

问题1：当redis数据量比较大，定期删除和惰性删除。还是会有很多过期key漏掉，导致过期key过多，导致内存不足的情况。

1.首先要判断redis设置的最大内存是否合理：一般推荐Redis设置内存为最大物理内存的四分之三
2.如果设置合理的时候，这种时候就要引入redis的淘汰策略

2.redis的淘汰策略

redis提供的了淘汰策略主要有以下几种：

• volatile-lru # LRU算法删除过期key
• allkeys-lru # LRU算法删除key(不区分过不过期)
• volatile-random # 随机删除过期key
• allkeys-random # 随机删除key(不区分过不过期)
• volatile-ttl # 删除快过期的key
• noeviction # 禁止删除key,这如果内存不足，会直接返回错误。默认配置
• allkeys-lfu #
• volatile-lfu #

lru算法

lfu算法

lfu算法是根据数据访问的频率来选择被淘汰数据的

• 配置

maxmemory-policy volatile-lru 

淘汰策略执行的过程：

• 客户端执行一条命令，导致Redis需要增加数据（比如set key value）；
• Redis会检查内存使用情况，如果内存使用超过 maxmemory，就会按照配置的置换策略maxmemory-policy删除一些key；
• 再执行新的数据的set操作；

3.总结

1.redis的过期策略一般是：主动删除+惰性删除
2.redis的淘汰策略一般是：allKeys-lru,对所有key最近最少使用淘汰