redis基础03-redis缓存使用可能出现的问题及解决方案

1.缓存使用过程中可能遇到的问题

1.1缓存穿透

• 含义： 查询一个一定不存在的数据，缓存和数据库不存在数据。因为缓存不存在，所以每次都会直接去数据库查询，缓存失去了意义。当大量访问这种不存在的数据时，就造成了缓存穿透。

• 解决方案：

• 可以对访问进行过滤，将所有可能的数据key的hashcode存储到BitSet中，判断请求id是否命中，如果没有命中，则说明不存在数据。

• hutool提供了BoolmFilter封装的工具类，google的Guava工具类也进行了封装

1.2 缓存雪崩

• 含义： 是指缓存在同一时间发生大量过期，而造成查询数据库量增大，可能造成数据库崩溃。

• 解决方案：通过缓存过期时间随机，不要固定为某个时间

1.3 缓存击穿

• 含义： 缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），这时由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，又同时去数据库去取数据，引起数据库压力瞬间增大，造成过大压力

• 解决方案：

  • 热点数据不过期。这种相对来说性能会比较好，但是缓存数据更新时，多线程情况下其他线程很容易读到旧数据。

  • 使用互斥锁。

    • 只允许一个线程重建缓存，其他线程等待重建缓存的线程执行完，重新从缓存获取数据。
    • 保证了数据的一致性
    • 当并发量大的时候容易出现线程池阻塞或死锁的情况

参考博客： https://blog.csdn.net/tongkongyu/article/details/124842847