R程序设计

R语言

学习这么语言的相当一部分原因是我的姓是以R开头的，当然这是个玩笑，一门优秀的统计语言，错过它是我的悲剧。

1.R入门                                                    

      一门语言都有自己的工作开发环境，R是一种解释型语言，使用R-2.15.2-win.exe作为开发环境，安装完毕后直接启动就行了
关闭R:点X或者输入函数q();
     退出时候可选择保存或者不保存空间镜像，如果保存则当前的数据对象和函数会自动保存，下次启动时候，数据对象和函数会自动加载，如果不保存，自设函数和数据对象会消失

1.1输入指令                          

R里面内置了很多已经写好的数学函数，只需要记住这些单词命令，就可以进行数据处理
这些函数命令有的是有参数的，有的没有参数，需要参数的就携带，不需要的不携带
四则运算符号：+ - * /
幂：^，如2^3=8
求根：sqrt(参数)
求绝对值：abs()

1.2 R脚本                             

像shell一样，可以讲很多个命令写在一个文件中，进行程序化处理数据，脚本后缀名是R，如myscript.R
执行脚本时：source("myscript1",echo=T),echo=T表示返回执行脚本过程的记录和结果，T即true，表示开启返回

1.3 R 语言的变量                   

变量的命名：字母数字下划线和点号. 但是变量的第一个字母必须是字母，建议采用匈牙利命名法来命名变量
变量的赋值：赋值运算符=或<-，建议使用=
R语言是比较数学化的语言

1.4 向量/数组                       

统计中很多数据并不只是一个值，而是用一组值来表征一个量
observation=c(2,3,5)
observation是向量名称，c表示observation是一个向量类型的数据
mean求平均值，可以对向量变量求平均值
var求方差variety
注意：mean和var的变量类型是向量类型
mean(1,3,5)得到的结果不是3，而是1
用mean(c(1,3,5))
所谓的向量其实就是数组
数组元素用[]符号
observation[1]表示第一个元素，这一点是与通常的java语言不一样的。R语言真好啊！
observation[m:n]：表示选取向量或者说数组的第m到第n中间的n-m+1个元素
observation[c(1,3,5,n)]：取数组的第1,3,5，n总计四个元素
注意第三种取参数的方法
observation[-n]：隐藏第n个元素，并输出其他的所有元素
支持逻辑表达式功能
observation[observation>4]：输出向量元素中大于4的其他元素
关系运算符符号：
> 大于
>= 大于等于
< 小于
<= 小于等于
== 等于
!= 不等于

1.5 对数据的处理函数            

data() 装载数据
names() 显示数据中的变量
dim() 显示样本数量（即某一个维度变量取值的个数）

假设有个数据文件trees
装载数据：data(trees)

对变量的引用：$同样是美元符号
引用数据文件的某个变量值：文件名 $变量名

　　进行数学计算时候 如果数学计算表达式很长，要善于利用小括号()，将一个表达式的结构分的有条理一些，不要乱糟糟的

画图：plot
plot(trees $Volume,vol)
这个图只有y轴值，即把trees $Volume赋值给vol，x轴值由系统处理

2.对象及数据模型