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penuel
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2020年5月23日
视觉十四讲:第六讲_手写高斯牛顿法
摘要: 1.优化问题: \(y=exp(ax^{2}+bx+c)+w\),由y和x,求解a,b,c 误差为:\(e_{i}=y_{i}-exp(ax_{i}^{2}+bx_{i}+c)\) 误差项对每一个待估计量进行求导: \(\frac{\partial e_{i}}{\partial a}=-x^{2}
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posted @ 2020-05-23 11:10 penuel
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