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摘要： 仅考虑等方差情形： 估计系数$\hat{\beta}_j$的标准误差（即Python输出结果中的std err）$s(\hat{\beta}_j)=\hat{\sigma}\sqrt{c_{jj}}$ \(\hat{\sigma}^2=\frac{SSE}{n-p}=\frac{总平方和-回归平 阅读全文

摘要： 混淆矩阵 KS曲线与ROC曲线 KS曲线 KS检验：比较频率分布$f(x)$与理论分布$g(x)$或两个观测值分布的是否一致检验方法，原假设两个数据分布一致或数据符合理论分布，统计量$D=max|f(x)-g(x)|$ KS值计算步骤： 对变量进行分箱binning，可以选择等频、等距或自定义距离； 阅读全文