摘要: 仅考虑等方差情形: 估计系数$\hat{\beta}_j$的标准误差(即Python输出结果中的std err)\(s(\hat{\beta}_j)=\hat{\sigma}\sqrt{c_{jj}}\) \(\hat{\sigma}^2=\frac{SSE}{n-p}=\frac{总平方和-回归平 阅读全文
posted @ 2021-01-06 10:07 penny618 阅读(2446) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 混淆矩阵 KS曲线与ROC曲线 KS曲线 KS检验:比较频率分布$f(x)$与理论分布$g(x)$或两个观测值分布的是否一致检验方法,原假设两个数据分布一致或数据符合理论分布,统计量$D=max|f(x)-g(x)|$ KS值计算步骤: 对变量进行分箱binning,可以选择等频、等距或自定义距离; 阅读全文
posted @ 2021-01-04 17:34 penny618 阅读(6059) 评论(0) 推荐(0) 编辑