2019年12月25日
摘要：
keras.Sequential 容器 keras.layers.Layers keras.Model 1、keras.Sequential 容器 （1）如果不使用容器，就需要写很多行代码，而且需要关注每一个layers的参数，容器很方便的就能创建一个网络 1 model = Sequential( 阅读全文
摘要：
(一) Keras.Metrics metrics 新建metrics update_state 在metrics列表中添加数据（更新数据），[loss1, loss2, loss3......] result().numpy() 在需要使用的时候得到结果 reset_states 清除状态 （二） 阅读全文
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摘要：
输出范围 y∈ Rd relu，yi∈[0,1]，i = 0,1,2.....,yd - 1 softmax，yi∈[0,1]，Σi=0 yi = 1，i = 0,1,2.....,yd - 1 tanh，yi∈[-1,1]，i = 0,1,2.....,yd - 1 误差计算 MSE，Cross 阅读全文
摘要：
out = f(X@W + b) 线性转换 out = relu(X@W + b) 非线性转换 1、X@W + b h = relu(X@W + b)，最后得到的值h00和h01是prob，比较prob的大小将样本归分为该类别。relu函数是将小于0的数等于0，大于0的数不变。通过全连接层网络逐渐实 阅读全文