2020 年 1月 7 日随笔档案 - Luaser

2020年1月7日

38、Auto-Encoder和Variational Auto-Encoder实战

摘要： 1、Auto-Encoder 降到自定义层 1 import os 2 import tensorflow as tf 3 import numpy as np 4 from tensorflow import keras 5 from tensorflow.keras import Sequent 阅读全文

posted @ 2020-01-07 21:47 Luaser 阅读(323) 评论(0) 推荐(0) 编辑

37、Auto-Encoders原理

摘要： 1、无监督学习无监督学习常见的两种类型是：数据集变换和聚类。数据集变换，就是创建数据集新的表示算法，与数据的原始原始表示相比，新的表示可能更容易被人或其他机器学习算法所理解。常见的应用有降维，就是对于许多特征表示的高维数据，找到表示该数据的一种新方法，用较少的特征就可以概括其重要特性。另一个应阅读全文

posted @ 2020-01-07 10:11 Luaser 阅读(751) 评论(0) 推荐(0) 编辑

36、LSTM和GRU原理

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posted @ 2020-01-07 09:42 Luaser 阅读(134) 评论(0) 推荐(0) 编辑

35、梯度爆炸和梯度弥散

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34、RNN与情感分类问题实战

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posted @ 2020-01-07 09:39 Luaser 阅读(365) 评论(0) 推荐(0) 编辑

33、 RNNCell的使用

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posted @ 2020-01-07 09:36 Luaser 阅读(243) 评论(0) 推荐(0) 编辑

32、循环神经网络层

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posted @ 2020-01-07 09:35 Luaser 阅读(142) 评论(0) 推荐(0) 编辑

31、序列表示方法

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posted @ 2020-01-07 09:33 Luaser 阅读(205) 评论(0) 推荐(0) 编辑