摘要： 1、基本索引 索引查找方式单一 1 a = tf.ones([1,5,5,3]) 2 print(a[0][0]) 3 print(a[0][0][0]) 4 print(a[0][0][0][2]) 输出： tf.Tensor( [[1. 1. 1.] [1. 1. 1.] [1. 1. 1.] 阅读全文

摘要： 1、从numpy 和list 创建 创建一个np矩阵，再通过转换，变成tensor a = np.ones([2,3]) print(a) b = tf.convert_to_tensor(a) print(b) #直接将列表转换为tensor a = tf.convert_to_tensor([1 阅读全文

摘要： 1、数据载体 ① list ： list中可以添加多种数据，[1，1.2，‘hello’，（1，2）]　② np.array：np数组主要用于解决同种数据的运算，不支持自动求导，不支持GPU运算　③ tf.Tensor： ▪ scalar: 1.1 ▪ vector: [1.1],[1.1,2.2, 阅读全文