摘要： 分析: 当数据量很大时，入队操作从硬盘中读取数据，放入内存中，主线程需要等待入队操作完成，才能进行训练。会话里可以运行多个.线程，实现异步读取。 1、队列管理器 API (1) tf.train.QueueRunner(queue, enqueue_ ops=None) 创建一个QueueRunne 阅读全文

摘要： 1、我们要处理的数据一般在文件（图片，文档等）当中，读取数据之后才能使用深度学习算法进行训练，tf提供了多种数据的读取方式。 CSV文件读取 图片读取 二进制文件读取 tfrecords文件读取 2、在计算需要快速进行的时候，如何提高I/O的速度？（即如何解决I/O和计算不平衡的问题） 在训练的过程 阅读全文

摘要： 1、增加损失值等变量的显示。目的：添加权重参数,损失值等后，在tensorboard观察变化的情况 （1）收集变量 （代码直接写在会话之前） ● tf.summary.scalar(name=",tensor) 收集对于损失函数和准确率等单值变量,name为变量的名字，tensor为值 ● tf.s 阅读全文