02_精确度,召回率,真阳性,假阳性

 

1)  精确度( precision ):TP / ( TP+FP ) = TP / P  

2)  召回率(recall):TP / (TP + FN ) = TP / T

3)  真阳性率(True positive rate):TPR = TP / ( TP+FN ) = TP / T  (敏感性 sensitivity)

4)  假阳性率(False positive rate):FPR = FP / ( FP + TN ) = FP / F  (特异性:specificity)

5)  准确率(Accuracy):Acc = ( TP + TN ) / ( P +N )

6)  F-measure:2*recall*precision / ( recall + precision )

7)  ROC曲线:FPR为横坐标,TPR为纵坐标

8)  PR曲线:recall为横坐标,precision 为纵坐标

posted on 2020-02-01 12:50  Luaser  阅读(2092)  评论(0编辑  收藏  举报