2019年10月9日
深度学习中的batch、epoch、iteration的含义
摘要： 深度学习的优化算法，说白了就是梯度下降。每次的参数更新有两种方式。第一种，遍历全部数据集算一次损失函数，然后算函数对各个参数的梯度，更新梯度。这种方法每更新一次参数都要把数据集里的所有样本都看一遍，计算量开销大，计算速度慢，不支持在线学习，这称为Batch gradient descent，批梯度下 阅读全文
posted @ 2019-10-09 11:06 大强广坤 阅读(541) 评论(1) 推荐(0) 编辑