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大强广坤
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2019年9月8日
斯坦福大学机器学习笔记——当训练模型性能不好时的措施(假设评估、模型选择和交叉验证集、正则化、学习曲线)
摘要: https://blog.csdn.net/wyl1813240346/article/details/78681542
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posted @ 2019-09-08 16:04 大强广坤
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深度学习之偏差与方差
摘要: https://www.jianshu.com/p/6ede9d45e443
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posted @ 2019-09-08 14:51 大强广坤
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