【错误记录】flask mysql 死锁
最近使用flask-sqlalchemy时，进行测试的时候发现日志中打印出了MySql死锁错误，查看Mysql日志发现是因为有俩条sql出现了死锁：
Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction
查看方法是执行：show engine innodb status\G
具体原因分析：
1. 涉及的俩个sql：
update ks_saei_instances set status = :status where last_worktime < :now - :timeout ;update ks_saei_instances set request_num = request_num+1 where instance_id = :instanceid ;
2. 这俩个sql死锁的很奇怪，因为第二sql只会锁住一条记录，且只加一次锁(记录X锁) , 所以，应该只是会锁等待而不会死锁
后面换了一种实现，当然就不会有死锁了。
3.其实本人对上下文的所有sql都做了分析，里面没有相关的sql了(就是说没有操作这个表的sql)，所以这个问题先这样了。。。。
附mysql加锁分析
首先，mysql不是对记录加锁，而是对索引加锁
其次，针对不同索引和隔离级别加不同的锁，参考这里：http://hedengcheng.com/?p=771
1. 如果字段为主键索引，隔离级别为RC(Read Committed)
只会在主键所在的记录的索引项加一个X锁
2. 如果字段为唯一索引，隔离级别为RC
X锁住字段对应的唯一索引项，然后X锁住该记录对应的主键索引项（聚簇索引，如果没有主键，会自动生成隐含的聚簇索引）
3. 如果字段为非唯一索引，隔离级别为RC
X锁住字段值对应的所有索引项，然后X锁住这些记录上对应的主键索引项
4. 如果字段没有索引，隔离级别为RC
所有的记录都被加上一个X锁
5. 如果字段为主键，隔离级别为RR(Repeatable Read)
只会在主键所在的记录的索引项加一个X锁
6. 如果字段为唯一索引，隔离级别为RR
X锁住字段对应的唯一索引项，然后X锁住该记录对应的主键索引项（聚簇索引，如果没有主键，会自动生成隐含的聚簇索引）
7. 如果字段为非唯一索引，隔离级别为RR
对每一个符合字段值的索引添加索引项的X锁，然后在GAP上加GAP锁，最后在聚簇索引项加一个X锁，下一个也是如此做
8. 如果字段没有索引，隔离级别为RR
所有的记录都被加上一个X锁，所有的GAP（记录数+1）都会加一个GAP锁。这对并发有很大影响（杜绝所有的并发 更新/删除/插入 操作）
我们根据什么来判断哪些字段会加锁？以下出现“?”的地方的字段都需要加锁
快照读：简单的select操作，属于快照读，不加锁。(当然，也有例外，下面会分析)
select * from table where ?;
当前读：特殊的读操作，插入/更新/删除操作，属于当前读，需要加锁。
select * from table where ? lock in share mode;
select * from table where ? for update;
insert into table values (…);
update table set ? where ?; -- 这里set后面的?不会加锁，如果理解错误请指正
delete from table where ?;
所有以上的语句，都属于当前读，读取记录的最新版本。并且，读取之后，还需要保证其他并发事务不能修改当前记录，对读取记录加锁。其中，除了第一条语句，对读取记录加S锁 (共享锁)外，其他的操作，都加的是X锁 (排它锁)。
注意：
一个Update操作的具体流程。当Update SQL被发给MySQL后，MySQL Server会根据where条件，读取第一条满足条件的记录，然后InnoDB引擎会将第一条记录返回，并加锁 (current read)。待MySQL Server收到这条加锁的记录之后，会再发起一个Update请求，更新这条记录。一条记录操作完成，再读取下一条记录，直至没有满足条件的记录为止。因此，Update操作内部，就包含了一个当前读。同理，Delete操作也一样。Insert操作会稍微有些不同，简单来说，就是Insert操作可能会触发Unique Key的冲突检查，也会进行一个当前读。
注：针对一条当前读的SQL语句，InnoDB与MySQL Server的交互，是一条一条进行的，因此，加锁也是一条一条进行的。先对一条满足条件的记录加锁，返回给MySQL Server，做一些DML操作；然后在读取下一条加锁，直至读取完毕。
索引创建基本原则：
1. 频繁作为查询条件的字段适合创建索引
2. 唯一性太差的字段不适合建立索引（例如状态字段，它的值可能只有几个，因此不适合做索引）
3. 不要为频繁更新的字段创建索引，因为当你这样做了之后，后续的更新都会重建这个字段的索引
4. 不会出现在where条件中的字段不该建立索引
5. 如果经常同时搜索两列或多列或按两列或多列排序时，索引也很有帮助。例如，如果经常在同一查询中为姓和名两列设置判据，那么在这两列上创建多列索引将很有意义
注意自己的SQL是否使用了索引：MySQL何时使用索引、何时不使用索引。《待续》
