范式概述和三大范式详解
范式概述
概念：设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求。
设计数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF)、第二范式(2NF)、第三范式（3NF)、巴斯-科德范式（BCNF)、第四范式（4NF)和第五范式（5NF，又称完美范式）
分类：
1.第一范式（1NF)：每一列都是不可分割的原子数据项
2.第二范式 (2NF)：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）
3.第三范式（3NF)：在2NF的基础上，任何非主属性不依赖于其他非主属性（在2NF的基础上消除传递依赖）
三大范式详解
1.第一范式（1NF)：每一列都是不可分割的原子数据项
存在的问题：
1.存在非常严重的数据冗余(重复):姓名、系名、系主任
2.数据添加存在问题:添加新开设的系和系主任时,数据不合法
3.数据删除存在问题:张无忌毕业了,删除数据,会将系的数据一起删除
2.第二范式 (2NF)：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）
几个概念：
1.函数依赖：A - ->B, 如果通过A属性(属性值)的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
例如：学号 - ->姓名。（学号，课程名称） - ->分数
2.完全函数依赖：A - ->B, 如果A是一个属性组, 则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
例如：（学号，课程名称）- ->分数
3.部分函数依赖：A - - >B，如果A是一个属性组，则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
例如：（学号，课程名称）- -> 姓名
4.传递函数依赖：A - ->B, B - ->C . 如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性(属性组)的可以确定唯一C
属性的值，则称C传递函数依赖于A
例如：学号 - ->系名，系名 - - >系主任
5.码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码
例如：该表中码为：(学号，课程名称)
>主属性：码属性组中的所有属性
>非主属性：除过码属性组的属性
存在的问题：
2.数据添加存在问题:添加新开设的系和系主任时,数据不合法
3.数据删除存在问题:张无忌毕业了,删除数据,会将系的数据一起删除
3.第三范式（3NF)：在2NF的基础上，任何非主属性不依赖于其他非主属性（在2NF的基础上消除传递依赖）
刚刚所有的三个问题全部被解决掉了
