流式思想概述和两种获取Stream流的方式

流式思想概述 

拼接流式模型:建立一个生产线,按照生产线,来进行生产商品

当需要对多个元素进行操作(特别是多步操作)的时候,考虑到性能及便利性,我们应该首先拼好一个“模型”步骤

方案,然后在按照方案去执行。

 

 

上图中展示了过滤、映射、跳过、计数等多步操作,这是一种集合元素的处理方案,而方案就是一种“函数模 型”。图中的每一个方框都是一个“流”,调用指定的方法,可以从一个流模型转换为另一个流模型。而最右侧的数字 3是最终结果。

这里的 filter 、 map 、 skip 都是在对函数模型进行操作,集合元素并没有真正被处理。只有当终结方法 count 执行的时候,整个模型才会按照指定策略执行操作。而这得益于Lambda的延迟执行特性。

Stream(流)是一个来自数据源的元素队列

元素是特定类型的对象,形成一个队列。 Java中的Stream并不会存储元素,而是按需计算。
数据源 流的来源。 可以是集合,数组 等。
和以前的Collection操作不同, Stream操作还有两个基础的特征:

Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。 这样多个操作可以串联成一个管道, 如同流式风格(fluent style)。这样做可以对操作进行优化, 比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。
内部迭代: 以前对集合遍历都是通过Iterator或者增强for的方式, 显式的在集合外部进行迭代, 这叫做外部迭 代。Stream提供了内部迭代的方式,流可以直接调用遍历方法。
当使用一个流的时候,通常包括三个基本步骤:获取一个数据源(source)→ 数据转换→执行操作获取想要的结果,

每次转换原有 Stream 对象不改变,返回一个新的 Stream 对象(可以有多次转换),这就允许对其操作可以 像链条一样排列,变成一个管道

两种获取Stream流的方式

java.util.stream.Stream<T>是Java 8新加入的最常用的流接口。(这并不是一个函数式接口)

获取一个流有以下几种常用的方式:

  >所有的Collection集合都可以通过stream默认方法获取流;

    default Stream<E> stream()

  >Stream接口的静态方法of可以获取数组对应的流。

    static <T> Stream<T> of (T...values)

    参数是一个可变参数,那么我们就可以传递一个数组

    public static void main(String[] args) {
        //把集合转换为Stream流
        ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
        Stream<String> stream1 = list.stream();

        HashSet<String> set = new HashSet<>();
        Stream<String> stream2 = set.stream();

        HashMap<String, String> map = new HashMap<>();
        //获取键,存储到一个集合中
        Set<String> keySet = map.keySet();
        Stream<String> stream3 = keySet.stream();
        //获取值,存储到Collection集合中
        Collection<String> values = map.values();
        Stream<String> stream4 = values.stream();

        //获取键值对
        Set<Map.Entry<String, String>> entries = map.entrySet();
        Stream<Map.Entry<String, String>> stream5 = entries.stream();

        //把数组转换为Stream流
        Stream<Integer> stream6 = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
        //可变参数可以传递数组
        Integer[] arr = {1,2,3,4};
        Stream<Integer> stream7 = Stream.of(arr);
        String[] arr2 = {"a","b","c"};
        Stream<String> stream8 = Stream.of(arr2);
        
    }
posted @ 2022-07-21 09:18  魔光领域  阅读(33)  评论(0编辑  收藏  举报