什么是事务？以及并发事务带来的相关问题
事务的定义
事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元，事务具有以下4个属性，通常简称为事务的ACID属性。
经典案例
事务最经典也经常被拿出来说例⼦就是转账了。假如⼩明要给⼩红转账1000元，这个转账会涉及 到两个关键操作就是：将⼩明的余额减少1000元，将⼩红的余额增加1000元。万⼀在这两个操 作之间突然出现错误⽐如银⾏系统崩溃，导致⼩明余额减少⽽⼩红的余额没有增加，这样就不对 了。事务就是保证这两个关键操作要么都成功，要么都要失败。
事物的四⼤特性(ACID)
- 原子性（Atomicity）：事务是一个原子操作单元，其对数据的修改，要么全都执行，要么全都不执行。
- 一致性：（Consistent）：在事务开始和完成时，数据都必须保持一致状态，这意味着所有相关的数据规则都必须应用于事务的修改，以保持数据的完整性；事务结束时，所有的内部数据结构（如B树索引或双向链表）也都必须是正确的。
- 隔离性（Isolation）：数据库系统提供一定的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的“独立”环境执行。这意味着事务处理过程中的中间状态对外部是不可见的，反之亦然。
- 持久性（Durable）：事务完成之后，它对于数据的修改是永久性的，即使出现系统故障也能够保持。
并发事务带来的四大问题
在典型的应⽤程序中，多个事务并发运⾏，经常会操作相同的数据来完成各⾃的任务（多个⽤户 对同⼀数据进⾏操作）。并发虽然是必须的，但可能会导致以下的问题
- 脏读（Dirty Reads）：当⼀个事务正在访问数据并且对数据进⾏了修改，⽽这种修改还没有提 交到数据库中，这时另外⼀个事务也访问了这个数据，然后使⽤了这个数据。因为这个数据 是还没有提交的数据，那么另外⼀个事务读到的这个数据是“脏数据”，依据“脏数据”所做的 操作可能是不正确的。
- 更新丢失（Lost Update）：: 指在⼀个事务读取⼀个数据时，另外⼀个事务也访问了该数据，那么在第⼀个事务中修改了这个数据后，第⼆个事务也修改了这个数据。这样第⼀个事 务内的修改结果就被丢失，因此称为丢失修改。 例如：事务1读取某表中的数据A=20，事 务2也读取A=20，事务1修改A=A-1，事务2也修改A=A-1，最终结果A=19，事务1的修改被丢失。
- 不可重复读（Non-Repeatable Reads）：一个事务在读取某些数据后的某个时间，再次读取以前读过的数据，却发现其读取出的数据已经发生了改变，或某些记录已经被删除了！这种现象叫做“不可重复读”。一句话：事务A读取到了事务B已经提交的修改数据，不符合隔离性。
- 幻读（Phantom）：幻读与不可重复读类似。它发⽣在⼀个事务（T1）读取了⼏⾏数 据，接着另⼀个并发事务（T2）插⼊了⼀些数据时。在随后的查询中，第⼀个事务（T1） 就会发现多了⼀些原本不存在的记录，就好像发⽣了幻觉⼀样，所以称为幻读。
