LeetCode每日一题——1600. 皇位继承顺序

题目描述

一个王国里住着国王、他的孩子们、他的孙子们等等。每一个时间点，这个家庭里有人出生也有人死亡。

这个王国有一个明确规定的皇位继承顺序，第一继承人总是国王自己。我们定义递归函数 Successor(x, curOrder) ，给定一个人 x 和当前的继承顺序，该函数返回 x 的下一继承人。

Successor(x, curOrder):
    如果 x 没有孩子或者所有 x 的孩子都在 curOrder 中：
        如果 x 是国王，那么返回 null
        否则，返回 Successor(x 的父亲, curOrder)
    否则，返回 x 不在 curOrder 中最年长的孩子

比方说，假设王国由国王，他的孩子 Alice 和 Bob （Alice 比 Bob 年长）和 Alice 的孩子 Jack 组成。

    一开始， curOrder 为 ["king"].
    调用 Successor(king, curOrder) ，返回 Alice ，所以我们将 Alice 放入 curOrder 中，得到 ["king", "Alice"] 。
    调用 Successor(Alice, curOrder) ，返回 Jack ，所以我们将 Jack 放入 curOrder 中，得到 ["king", "Alice", "Jack"] 。
    调用 Successor(Jack, curOrder) ，返回 Bob ，所以我们将 Bob 放入 curOrder 中，得到 ["king", "Alice", "Jack", "Bob"] 。
    调用 Successor(Bob, curOrder) ，返回 null 。最终得到继承顺序为 ["king", "Alice", "Jack", "Bob"] 。

通过以上的函数，我们总是能得到一个唯一的继承顺序。

请你实现 ThroneInheritance 类：

    ThroneInheritance(string kingName) 初始化一个 ThroneInheritance 类的对象。国王的名字作为构造函数的参数传入。
    void birth(string parentName, string childName) 表示 parentName 新拥有了一个名为 childName 的孩子。
    void death(string name) 表示名为 name 的人死亡。一个人的死亡不会影响 Successor 函数，也不会影响当前的继承顺序。你可以只将这个人标记为死亡状态。
    string[] getInheritanceOrder() 返回 除去 死亡人员的当前继承顺序列表。

示例：

输入：
["ThroneInheritance", "birth", "birth", "birth", "birth", "birth", "birth", "getInheritanceOrder", "death", "getInheritanceOrder"]
[["king"], ["king", "andy"], ["king", "bob"], ["king", "catherine"], ["andy", "matthew"], ["bob", "alex"], ["bob", "asha"], [null], ["bob"], [null]]
输出：
[null, null, null, null, null, null, null, ["king", "andy", "matthew", "bob", "alex", "asha", "catherine"], null, ["king", "andy", "matthew", "alex", "asha", "catherine"]]

解释：
ThroneInheritance t= new ThroneInheritance("king"); // 继承顺序：king
t.birth("king", "andy"); // 继承顺序：king > andy
t.birth("king", "bob"); // 继承顺序：king > andy > bob
t.birth("king", "catherine"); // 继承顺序：king > andy > bob > catherine
t.birth("andy", "matthew"); // 继承顺序：king > andy > matthew > bob > catherine
t.birth("bob", "alex"); // 继承顺序：king > andy > matthew > bob > alex > catherine
t.birth("bob", "asha"); // 继承顺序：king > andy > matthew > bob > alex > asha > catherine
t.getInheritanceOrder(); // 返回 ["king", "andy", "matthew", "bob", "alex", "asha", "catherine"]
t.death("bob"); // 继承顺序：king > andy > matthew > bob（已经去世）> alex > asha > catherine
t.getInheritanceOrder(); // 返回 ["king", "andy", "matthew", "alex", "asha", "catherine"]

提示：

    1 <= kingName.length, parentName.length, childName.length, name.length <= 15
    kingName，parentName， childName 和 name 仅包含小写英文字母。
    所有的参数 childName 和 kingName 互不相同。
    所有 death 函数中的死亡名字 name 要么是国王，要么是已经出生了的人员名字。
    每次调用 birth(parentName, childName) 时，测试用例都保证 parentName 对应的人员是活着的。
    最多调用 105 次birth 和 death 。
    最多调用 10 次 getInheritanceOrder 。

解题思路

根据题意可分析出：皇位的继承是先大儿子，然后大孙子。。。这样依次下去，如果大儿子的后代都没了，那就轮到二儿子、二儿子的孙子，而这种继承顺序正是类似树的深度优先搜索（DFS），所以我们正好可以用DFS来得到皇位的继承顺序

 

DFS

class ThroneInheritance {

    private Map<String, List<String>> map;
    private Map<String, Integer> death = new HashMap<>();
    private String kingName;

    public ThroneInheritance(String kingName) {
        map = new HashMap<>();
        this.kingName = kingName;
    }
    
    public void birth(String parentName, String childName) {
        List<String> list = null;
        if (map.get(parentName) == null) {
            list = new ArrayList<>();
        } else {
            list = map.get(parentName);
        }
        list.add(childName);
        map.put(parentName, list);
    }
    
    public void death(String name) {
        death.put(name, 1);
    }
    
    public List<String> getInheritanceOrder() {
        List<String> res = new ArrayList<>();
        dfs(kingName, res);
        return res;
    }

    public void dfs(String root, List<String> res) {
        Stack<String> stack = new Stack<>();
        stack.push(root);
        while (stack.size() > 0) {
            String cur = stack.pop();
            if (death.get(cur) == null) {
                res.add(cur);
            } 
            // 将孩子加入
            List<String> children = map.get(cur);
            if (children != null) {
                for (int i = children.size() - 1; i >= 0; i--) {
                    stack.push(children.get(i));
                }
            }
        }
    }
}

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