最小二乘法--多特征（矩阵形式）
摘要：转：https://www.cnblogs.com/softlin/p/5965939.html 上篇文章中介绍了单变量线性回归，为什么说时单变量呢，因为它只有单个特征，其实在很多场景中只有单各特征时远远不够的，当存在多个特征时，我们再使用之前的方法来求特征系数时是非常麻烦的，需要一个特征系数一个偏
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2019-11-04 23:24
大鹏的鸿鹄之志
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最小二乘法---单特征
摘要：转载：https://www.cnblogs.com/pinard/p/5976811.html https://www.cnblogs.com/softlin/p/5815531.html 最小二乘法是由勒让德在19世纪发现的，原理的一般形式很简单，当然发现的过程是非常艰难的。形式如下式： 目标函
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2019-11-04 22:09
大鹏的鸿鹄之志
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