midu - 博客园

2014年8月25日

摘要： http://blog.sina.com.cn/s/blog_55954cfb0102en6c.html 阅读全文

posted @ 2014-08-25 23:52 midu 阅读(256) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要： http://blog.sina.com.cn/s/blog_61e884ef0100fg81.htmlhttp://blog.sina.com.cn/s/blog_50363a790100wtq5.html 卷积http://blog.sina.com.cn/s/blog_4aa4593d0101... 阅读全文

posted @ 2014-08-25 23:44 midu 阅读(211) 评论(0) 推荐(0) 编辑

图像处理之基础---各种滤波

摘要： http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0100rcg6.htmlhttp://blog.sina.com.cn/s/blog_8f27ff8d0101e7dv.htmlhttp://blog.sina.com.cn/s/blog_4aa4593d01014et... 阅读全文

posted @ 2014-08-25 23:33 midu 阅读(216) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2014年8月21日

8168开发之---1g内存换成512M的内存映射配置果断解决

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posted @ 2014-08-21 15:30 midu 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2014年8月16日

二维矩阵卷积运算实现

摘要： http://z.download.csdn.net/detail/wangfei0117/4408649http://download.csdn.net/detail/wanwenliang2008/1767686http://zhidao.baidu.com/question/50407836.... 阅读全文

posted @ 2014-08-16 20:51 midu 阅读(1411) 评论(0) 推荐(0) 编辑

图像处理之基础---卷积傅立叶变换中的复数

摘要：整个看FFT过程中复数一直很折磨我。原本的实数的东西通过复数表达很像旋转矩阵用quaternion来表达，尽管旋转vector还是要用matrix来做，但是通过用quaternion表达的旋转意义可以做插值等很多快速的操作，而且内存消耗也小，在做完这些操作之后再转成matrix用就好了。复数表达也是... 阅读全文

posted @ 2014-08-16 20:33 midu 阅读(396) 评论(0) 推荐(0) 编辑

图像处理－线性滤波－2 图像微分（1、2阶导数和拉普拉斯算子）

摘要：更复杂些的滤波算子一般是先利用高斯滤波来平滑，然后计算其1阶和2阶微分。由于它们滤除高频和低频，因此称为带通滤波器（band-pass filters）。在介绍具体的带通滤波器前，先介绍必备的图像微分知识。1 一阶导数连续函数，其微分可表达为，或（1.1）对于离散情况（图像），其导数必须用差分方差... 阅读全文

posted @ 2014-08-16 18:56 midu 阅读(592) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Live555 中的客户端动态库.so的调用方式之一程序中调用

摘要： 1. 打开动态链接库： #include void *dlopen(const char *filename, int flag); 该函数返回操作句柄，如： void *pHandle = dlopen(strSoFilePath, RTLD_LAZY);2. 取动态对象地址： #include... 阅读全文

posted @ 2014-08-16 18:45 midu 阅读(586) 评论(0) 推荐(0) 编辑

3d 打印

摘要： http://www.cnblogs.com/renren3d/p/3916390.html 阅读全文

posted @ 2014-08-16 18:40 midu 阅读(164) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2014年8月15日

Live555 中的客户端openRTSP 保存H264文件

摘要： http://amitapba.blog.163.com/blog/static/20361020720140189239762/http://amitapba.blog.163.com/blog/static/2036102072013229036893/http://amitapba.blog.... 阅读全文

posted @ 2014-08-15 19:50 midu 阅读(691) 评论(0) 推荐(0) 编辑

科努雷（kernel）

kelu 业精于勤，荒于嬉；行成于思，毁于随！

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