摘要：
一、统计学的基本概念统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样本的集合，下面给出这些概念的公式描述：均值：标准差：方差：均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是有限的，而标准差给我们描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。以这两个集合为例，[0, ... 阅读全文
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方差：方差是变量与其平均值的平方和的算术平均值，例如： 有一组数据{4,5,6,7}, 平均值为：(4+5+6+7)/4=22/4=5.5 其方差为：[(4-5.5)2+(5-5.5)2+(6-5.5)2+(7-5.5)2]/4标准差：方差的开2次方 例如上面那组数据的标准差... 阅读全文
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http://blog.csdn.net/linuxcumt/article/details/8580123http://www.open-open.com/doc/view/ed3926107f60425aad2659e4bd73ca07 阅读全文
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http://blog.csdn.net/linuxcumt/article/details/8580112 阅读全文
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对于事件A和事件B同时出现的，一种信息论的描述方法就是互信息，计算方式如下其意义：由于事件A发生与事件B发生相关联而提供的信息量。在处理分类问题提取特征的时候就可以用互信息来衡量某个特征和特定类别的相关性，如果信息量越大，那么特征和这个类别的相关性越大。反之也是成立的。以搜狗实验室的语料为例。选取金... 阅读全文
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最近一个哥们，是用牛顿迭代法求解一个四变量方程组的最优解问题，从网上找了代码去改进，但是总会有点不如意的地方，迭代的次数过多，但是却没有提高精度，真是令人揪心！ 经分析，发现是这个方程组中存在很多局部的极值点，是用牛顿迭代法不能不免进入局部极值的问题，更程序的初始值有关！ 发现自己好久没有是用Mat... 阅读全文
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我使用OpenCV2.4.4的windows版本+Qt4.8.3+VS2010的编译器做了一个手势识别的小程序。本程序主要使到了Opencv的特征训练库和最基本的图像处理的知识，包括肤色检测等等。废话不多，先看一下基本的界面设计，以及主要功能：相信对于Qt有一些了解的人都不会对这个界面的设计感到陌生... 阅读全文
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using System;using System.Collections.Generic;using System.Windows.Forms;using System.Text;using System.Collections;using System.Drawing;using System.... 阅读全文
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基础中的基础局部变量与全局变量问题 (使用’ ::’)2.如何在另个文件中引用一个全局变量 (extern)3.全局变量可以定义被多个C文件包含，并且是static4.static全局变量就是静态全局变量，static限制了全局变量的作用域5.static函数在内存中只有一份，普通函数在每个被调用中... 阅读全文
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个人接触机器视觉的时间不长，对于机器学习在目标检测的大体的框架和过程有了一个初步的了解，不知道对不对，如有错误，请各位大牛不吝指点。目标的检测大体框架：目标检测分为以下几个步骤：1、训练分类器所需训练样本的创建： 训练样本包括正样本和负样本；其中正例样本是指待检目标样本(例如人脸或汽车等)，负样本指... 阅读全文