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摘要: Haar特征与积分图1. Adaboost方法的引入1.1 Boosting方法的提出和发展 在了解Adaboost方法之前,先了解一下Boosting方法。 回答一个是与否的问题,随机猜测可以获得50%的正确率。如果一种方法能获得比随机猜测稍微高一点的正确率,则就可以称该得到这个方法的过程为弱学习... 阅读全文
posted @ 2014-11-26 11:58 midu 阅读(559) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转载:http://www.cnblogs.com/cfantaisie/archive/2011/06/14/2080917.html 主要步骤 1)、尺度空间的生成; 2)、检测尺度空间极值点; 3)、精确定位极值点; 4)、为每个关键点指定方向参数; 5)、关键点描述子的生... 阅读全文
posted @ 2014-11-26 11:51 midu 阅读(958) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 识别算法概述:SIFT/SURF基于灰度图,一、首先建立图像金字塔,形成三维的图像空间,通过Hessian矩阵获取每一层的局部极大值,然后进行在极值点周围26个点进行NMS,从而得到粗略的特征点,再使用二次插值法得到精确特征点所在的层(尺度),即完成了尺度不变。二、在特征点选取一个与尺度相应的邻域,... 阅读全文
posted @ 2014-11-26 11:33 midu 阅读(526) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2014-11-26 01:21 midu 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://www.cnblogs.com/tractorman/p/4120546.htmlhttp://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6685962字符集 阅读全文
posted @ 2014-11-26 01:20 midu 阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://www.cppblog.com/tx7do/archive/2014/05/31/207155.aspxhttp://blog.csdn.net/sunkwei/article/details/6605314http://www.cnblogs.com/mlj318/archive/2... 阅读全文
posted @ 2014-11-25 20:55 midu 阅读(380) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 今天把wis-streamer live555 移植到8148上面跑起来了,运行testOnDemandRTSPServer的时候发现,本地IP地址居然为0.0.0.0;于是乎就跟踪调试了下,看看它是如何获取本地IP地址的,觉得这个方法还行就记录下来。live555在不知道本地IP地址与网络接口的情... 阅读全文
posted @ 2014-11-24 20:23 midu 阅读(1746) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://www.cnblogs.com/frombeijingwithlove/p/4116233.html 阅读全文
posted @ 2014-11-23 11:52 midu 阅读(152) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、Mat类型:矩阵类型,Matrix。在openCV中,Mat是一个多维的密集数据数组。可以用来处理向量和矩阵、图像、直方图等等常见的多维数据。Mat有3个重要的方法:1、Mat mat = imread(const String* filename); 读取图像2、imshow(const st... 阅读全文
posted @ 2014-11-21 20:56 midu 阅读(985) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://chyyeng.blog.163.com/blog/static/16918230201211632135456/ 阅读全文
posted @ 2014-11-21 20:53 midu 阅读(870) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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