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摘要: 均值漂移,可以对非刚性物理进行跟踪,是分参数估计,过程是迭代的过程,对光和形态不敏感,缺点是检测目标是固定的,特征不较少,模板背景没有实时更新,没有目标的位置精度预测只是梯度浓聚, 原理: 用文字标书就是在圆弧r范围内也就是划定的目标区域内,进行灰度像素直方图的相加取均值,这个均值就是目标中... 阅读全文
posted @ 2015-12-19 18:03 midu 阅读(620) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这种检测可以做宽动态的检测,也可应用稳像算法我们实现了拉普拉斯方差算法,该算法提供给我们一个浮点数来代表具体图像的“模糊度”。该算法快速,简单且易于使用——用拉普拉斯算子与输入图像做卷积然后计算方差即可。如果方差低于预定义阈值,图像就被标记为“模糊”。还可以用fft 计算高频区域来判别http:... 阅读全文
posted @ 2015-12-19 16:56 midu 阅读(1354) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/7243425http://www.cnblogs.com/yyrdl/p/5059277.html 直线的光栅画法http://www.cnblogs.com/zichi/p/5059161.html ... 阅读全文
posted @ 2015-12-19 16:27 midu 阅读(520) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://www.dy2018.com/i/96131.html#http://www.hdpfans.com/thread-15684-1-1.htmlftp://xc:xc@dz.dl1234.com:9152/乡村爱情8_01[电影天堂www.dy2018.com].mp4http://w... 阅读全文
posted @ 2015-12-18 21:36 midu 阅读(334) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://blog.csdn.net/shanzhizi/article/category/1185203 阅读全文
posted @ 2015-12-18 18:54 midu 阅读(664) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: /opt/arm-2009q1/bin/../lib/gcc/arm-none-linux-gnueabi/4.3.3/../../../../arm-none-linux-gnueabi/bin/ld: inilib.a(iniApi.o): Relocations in generic ELF ... 阅读全文
posted @ 2015-12-18 15:42 midu 阅读(762) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: c和cpp 混合的动态库生成:$(LIBSO): $(COBJS) $(CPPOBJS)$(CPP) -shared -o $@ $^ $(LIBS)///////////////////////////////////////////////////////////////////////////... 阅读全文
posted @ 2015-12-18 15:39 midu 阅读(1505) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在用过阿里云后,感觉阿里云服务器有时候不稳定,而且还延时大,所以逛逛腾讯云,发现有个机器学习接口,就略看了下,东西还蛮多的ldalrcnnhttp://www.qcloud.com/product/XGPush.html费用也差不多700最低配置一年http://www.qcloud.com/wik... 阅读全文
posted @ 2015-12-14 16:57 midu 阅读(256) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/articles/2624882.html高斯聚类http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/p/4385011.html向量刻画对象,矩阵刻画运动,用矩阵和向量的乘法施加运动矩阵的本质居然是运动... 阅读全文
posted @ 2015-12-14 16:32 midu 阅读(1230) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作为一种优化算法,拉格朗日乘子法主要用于解决约束优化问题,它的基本思想就是通过引入拉格朗日乘子来将含有n个变量和k个约束条件的约束优化问题转化为含有(n+k)个变量的无约束优化问题。拉格朗日乘子背后的数学意义是其为约束方程梯度线性组合中每个向量的系数。 如何将一个含有n个变量和k个约束条件的约束优... 阅读全文
posted @ 2015-12-14 15:29 midu 阅读(955) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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