摘要：
Kalman滤波简介 Kalman滤波是一种线性滤波与预测方法，原文为：A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems。文章推导很复杂，看了一半就看不下去了，既然不能透彻理解其原理，但总可以通过实验来理解其具体的使用方法。 K... 阅读全文
摘要：
梯度下降法的基本思想是函数沿着其梯度方向增加最快，反之，沿着其梯度反方向减小最快。在前面的线性回归和逻辑回归中，都采用了梯度下降法来求解。梯度下降的迭代公式为：θj=θj−α∂J(θ)∂θj 在回归算法的实验中，梯度下降的步长α为0.01，当时也指出了该步长是通过多次时间找到的，且换一组数据后，... 阅读全文
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处女文献给我最喜欢的算法了 ⊙▽⊙ 我是机智的分割线 [important] 阅读之前你需要了解：1、概率论与数理统计基础 2、基本的模式识别概念 [begin] 贝叶斯决策论是模式分类问题最基础的概念，其中朴素贝叶斯更是由于其简洁成为学习模式分类问题的基础。 朴素贝叶斯的理论基础：源于概率论中的贝 阅读全文
摘要：
在图像处理中，局部算法一般来说，在很大程度上会获得比全局算法更为好的效果，因为他考虑到了图像领域像素的信息，而很多局部算法可以借助于直方图获得加速。同时，一些常规的算法，比如中值滤波、最大值滤波、最小值滤波、表面模糊等等都可以通过局部直方图进行加速。而传统的获取局部直方图计算量很大，特别是半径增加时... 阅读全文
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