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我的车牌识别也是用的这个分类方法http://blog.csdn.net/yangtrees/article/details/7574123 阅读全文
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/*今天师弟来问我，CV的书里到处都是卷积，滤波，平滑……这些概念到底是什么意思，有什么区别和联系，瞬间晕菜了，学了这么久CV，卷积，滤波，平滑……这些概念每天都念叨好几遍，可是心里也就只明白个大概的意思，赶紧google之~ 发现自己以前了解的真的很不全面，在此做一些总结，以后对这种基本概念要深刻... 阅读全文
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特征值与特征向量的求法设A为n阶方阵，如果数“ ”和n维列向量x使得关系式 成立，则称 为方阵A的特征值，非零向量x称为A对应于特征值“ ”的特征向量。详见1.3.5和1.3.6节：特征值分解问题。例1-89 求矩阵 的特征值和特征向量解：>>A=[-2 1 1;0 2 0;-4 1 3];>>[V... 阅读全文
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http://xtyxhcl.jpkc.zstu.edu.cn/list.asp?menuid=6浙江理工 阅读全文
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http://www.eefocus.com/article/08-03/34761s.html 阅读全文
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卷积运算(Convolution)是通过两个函数f 和g 生成第三个函数的一种数学算子，表示函数f 与经过翻转和平移与g 的重叠部分的累积。如果将参加卷积的一个函数看作区间的指示函数，卷积还可以被看作是“滑动平均”的推广。假设: f(x),g(x)是R1上的两个可积函数，并且积分是存在的。这样，随着... 阅读全文
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1.使用模板处理图像相关概念：模板：矩阵方块，其数学含义是一种卷积运算。卷积运算：可看作是加权求和的过程，使用到的图像区域中的每个像素分别与卷积核(权矩阵)的每个元素对应相乘，所有乘积之和作为区域中心像素的新值。卷积核：卷积时使用到的权，用一个矩阵表示，该矩阵与使用的图像区域大小相同，其行、列都是奇... 阅读全文
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1.使用模板处理图像相关概念： 模板：矩阵方块，其数学含义是一种卷积运算。 卷积运算：可看作是加权求和的过程，使用到的图像区域中的每个像素分别于卷积核(权矩阵)的每个元素对应相 乘，所有乘积之和作为区域中心像素的新值。 卷积核：卷积时使用到的权用一个矩阵表示，该矩阵与使用的图像区域大小相同，其行、列... 阅读全文
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真是惭愧，学《数字信号处理》好长时间了，也记住了傅里叶变换的公式，也会做FFT程序了，但是居然不知道傅里叶变换的意义何在！真是该！！ 还好，算是搞明白了。抛开数学上的意义不说，单说一下实际的一些意义吧。傅里叶变换是将信号从时域转换到频域，这样在时域上一些交叉在一起的、看不出来的信号的特性，在频域上就... 阅读全文
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废话不多说先列提纲： 0.概述-需求分析-功能描述-受限和缺点改进+知识点预备 1.泰勒级数和傅里叶级数的本质区别，泰勒展开 2. 函数投影和向量正交 3.两个不变函数求导是本身e^x,sinx,cosx也是为什么要傅里叶转换的原因！ 4.傅里叶技术推到过程 5.附录参考资料 0.... 阅读全文