目标检测之指尖检测---指尖检测的新方法几种
指尖检测根据应用可以分为单指尖检测和多指尖检测。
下面是我在工作中想到的方法，希望对你有用或提供点儿灵感。
单指尖检测新方法：重心距离法
- 找到手的区域，我一般用肤色检测
- 计算手的区域的重心
- 在手的区域的边缘点集中寻找距离重心最远的点，该点即为指尖候选位置
- 判断找到的点是否为指尖。判据：候选点到重心的距离大于边缘到重心平均距离的1.6倍，即为指尖；否则不是指尖，也就是说没有手指伸出
下面是我在随便挑的几张图片上做的试验
下面是我在应用中的试验截图：
说明：红色圆是平均距离；蓝色为重心；绿色表示最远点，其中叉表示该点不是指尖，矩形表示该点是指尖
仔细看图，你会知道该算法的准确度怎么样
多指尖检测方法之一：
1.细化图像，端点就是候选指尖点集：
2.找出指尖的点。仍然可以用重心距离法，当然这次操作是在候选指尖点集中进行
本算法主要用于多指尖检测。
多指尖检测方法之二：
本算法是单指尖检测重心距离法的延伸
算法：找出手的区域的freeman chain code，也就是一个有序的边缘，然后求出其中所有点到重心的距离
相信你看到下图就会迫不及待地想要用自己的方法找到指尖，正好，因为我还没有找到准确度很高的找到指尖的方法。
这里我只是提供一个比较有效地特征，希望对你有用。
对图像的说明：四条线，从下往上，第一条是各点到重心的距离，第二条是第一条线的平滑，第四条是第一条的导数，第三条是第四条的平滑
第一组：
第二组：
多指尖检测方法之三：
使用轮廓
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