随笔分类 - 目标跟踪/目标检测
目标跟踪；
目标检测；
事件检测；
摘要：一. 逻辑回归 在前面讲述的回归模型中，处理的因变量都是数值型区间变量，建立的模型描述是因变量的期望与自变量之间的线性关系。比如常见的线性回归模型： 而在采用回归模型分析实际问题中，所研究的变量往往不全是区间变量而是顺序变量或属性变量，比如二项分布问题。通过分析年龄、性别、体质指数、平均血压、疾病指
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摘要：http://mp7.watson.ibm.com/ICCV2015/ObjectDetectionICCV2015.html
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摘要：http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/p/4839869.htmlhttp://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/p/4885659.html?utm_source=tuicool&utm_medium...
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摘要：http://blog.csdn.net/ttransposition/article/details/12966521http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/22499565http://blog.csdn.net/linj_m/articl...
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摘要：均值漂移，可以对非刚性物理进行跟踪，是分参数估计，过程是迭代的过程，对光和形态不敏感，缺点是检测目标是固定的，特征不较少，模板背景没有实时更新，没有目标的位置精度预测只是梯度浓聚， 原理： 用文字标书就是在圆弧r范围内也就是划定的目标区域内，进行灰度像素直方图的相加取均值，这个均值就是目标中...
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摘要：Kalman滤波简介 Kalman滤波是一种线性滤波与预测方法，原文为：A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems。文章推导很复杂，看了一半就看不下去了，既然不能透彻理解其原理，但总可以通过实验来理解其具体的使用方法。 K...
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摘要：http://www.cnblogs.com/jcchen1987/p/4371439.html
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摘要：http://blog.csdn.net/wuyou_365/article/details/8124664http://blog.csdn.net/jinshengtao/article/details/23122269
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摘要：http://blog.sina.com.cn/s/blog_62e14ece01014m3c.html
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摘要：近来在研究跟踪，跟踪的方法其实有很多，如粒子滤波（pf）、meanshift跟踪，以及KLT跟踪或叫Lucas光流法，这些方法各自有各自的有点，对于粒子滤波而言，它能够比较好的在全局搜索到最优解，但其求解速度相对较慢，由于其是基于颜色直方图的计算，所以对相同颜色东西不太能够区别，meanshift方...
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摘要：（1）视频摘要应用背景（2）视频摘要简介（3）视频浓缩相关技术（4）视频浓缩残留问题---------------author：pkf----------------------------time：2015-1-26------------------------------------qq：13...
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摘要：（1）线段检测应用背景（2）线段检测原理简介（3）线段检测实例 a line segment detector（4）hough 变换和 lsd 的区别---------------------author：pkf------------------------------time：2015-1-26...
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摘要：http://v.ku6.com/special/show_1924328/L1VdU0V4ry6f_FU5.html
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摘要：https://github.com/hackeron
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摘要：http://www.geekcome.com/content-10-3761-1.htmlhttp://www.geekcome.com/content-10-3761-1.htmlhttp://blog.csdn.net/zouxy09http://blog.csdn.net/celeryche...
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摘要：http://baike.baidu.com/view/139822.htmhttp://baike.baidu.com/link?url=AHp30Rl0sWJZ9EhgknesZ595G0fLCR-KM20aRBLgf6kaqnF7MiixcRQrf7Uu8aKoRqkj8mE2nyZ9Y0we...
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摘要：content概述文字识别系统LeNet-5简化的LeNet-5系统卷积神经网络的实现问题深度神经网路已经在语音识别，图像识别等领域取得前所未有的成功。本人在多年之前也曾接触过神经网络。本系列文章主要记录自己对深度神经网络的一些学习心得。第二篇，讲讲经典的卷积神经网络。我不打算详细描述卷积神经网络的...
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摘要：-----------------------------author：midu---------------------------qq：1327706646------------------------datetime：2014-12-08 02:29http://www.computer.o...
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摘要：ViBe算法：ViBe - a powerful technique for background detection and subtraction in video sequences算法官网：http://www2.ulg.ac.be/telecom/research/vibe/描述：ViBe...
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