随笔分类 - 模式识别/机器视觉
模式识别；
机器视觉；
机器学习；
视频检索；
分类 训练 预测
摘要：最近发现一个特别强的视频超分算法————BasicVSR，在真实世界数据集中，实现了前所未有的视觉重建效果，最近它还拿下了超分比赛NTIRE 2021三冠一亚的优异成绩，登上了CVPR 2022。 视频超分，假设低分辨率视频是从高分辨率的视频经过一系列的退化操作而得到，超分算法就是将该退化操作进行求
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摘要：一. 逻辑回归 在前面讲述的回归模型中，处理的因变量都是数值型区间变量，建立的模型描述是因变量的期望与自变量之间的线性关系。比如常见的线性回归模型： 而在采用回归模型分析实际问题中，所研究的变量往往不全是区间变量而是顺序变量或属性变量，比如二项分布问题。通过分析年龄、性别、体质指数、平均血压、疾病指
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摘要：bayes 为例 http://blog.csdn.net/xceman1997/article/details/7955688
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摘要：今天下午，闲来无事，遂百度翻看下最近关于模式识别，以及目标检测方面的最新进展，还有收获不少！------------------------------------author：pkf-----------------------------------------------time：2016...
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摘要：http://blog.csdn.net/linj_m/article/details/40679085
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摘要：Bayes Classifier 分类 在模式识别的实际应用中，贝叶斯方法绝非就是post正比于prior*likelihood这个公式这么简单，一般而言我们都会用正态分布拟合likelihood来实现。 用正态分布拟合是什么意思呢？贝叶斯方法式子的右边有两个量，一个是prior先验概率，这个求起来
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摘要：visual words 视觉单词http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/8203674http://blog.csdn.net/pi9nc/article/category/1262464http://vdisk.weibo.com/s/bUbz...
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摘要：用官方的话来说，所谓K近邻算法，即是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例（也就是上面所说的K个邻居），这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。根据这个说法，咱们来看下引自维基百科上的一幅图： 如上图所示，有两类不同的样本数据，分别用蓝...
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摘要：http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/7243425http://www.cnblogs.com/yyrdl/p/5059277.html 直线的光栅画法http://www.cnblogs.com/zichi/p/5059161.html ...
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摘要：在用过阿里云后,感觉阿里云服务器有时候不稳定,而且还延时大,所以逛逛腾讯云,发现有个机器学习接口,就略看了下,东西还蛮多的ldalrcnnhttp://www.qcloud.com/product/XGPush.html费用也差不多700最低配置一年http://www.qcloud.com/wik...
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摘要：http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/articles/2624882.html高斯聚类http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/p/4385011.html向量刻画对象，矩阵刻画运动，用矩阵和向量的乘法施加运动矩阵的本质居然是运动...
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摘要：http://wiki.mbalib.com/wiki/%E4%B8%80%E5%85%83%E7%BA%BF%E6%80%A7%E5%9B%9E%E5%BD%92%E9%A2%84%E6%B5%8B%E6%B3%95
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摘要：https://uqer.io/contest/http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4939369.html优连
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摘要：http://blog.csdn.net/xceman1997/article/details/7955349 http://www.cnblogs.com/yuyang-DataAnalysis/archive/2012/01/31/2333760.html http://zhan.renren.
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摘要：http://blog.csdn.net/liyuefeilong/article/details/45217335 模式识别http://ceit.ucas.ac.cn/index.php?id=527 中科院在职读研http://news.cnblogs.com/n/521088/ 数学+记忆...
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摘要：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6163bdeb0102ehh1.htmlhttp://www.zdh1909.com/html/Verilog/29941.html
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摘要：处女文献给我最喜欢的算法了 ⊙▽⊙ 我是机智的分割线 [important] 阅读之前你需要了解：1、概率论与数理统计基础 2、基本的模式识别概念 [begin] 贝叶斯决策论是模式分类问题最基础的概念，其中朴素贝叶斯更是由于其简洁成为学习模式分类问题的基础。 朴素贝叶斯的理论基础：源于概率论中的贝
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摘要：什么是Shape Context Shape Context是一个用于形状识别的，非常经典的特征（一串便于计算机处理的数字）提取方法，它由Serge Belongie和Jitendra Malik于2002年在他们的文章“Shape matching and object recognition...
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