python中logging模块的使用方法
python中logging提供了一组便利的函数，用来做简单的日志。它们分别是 debug()、 info()、 warning()、 error() 和 critical()。
logging以严重程度递增排序：
DEBUG:详细信息，一般只在调试问题时使用
INFO：证明事情按预期工作
WARNING：某些没有预料到的时间提示，或者在将来可能会出现的问题提示。例如：磁盘空间不足，但是软件还是会照常运作
ERROR：由于更严重的问题，软件已不能执行一些功能了
CRITICAL：严重错误，表明软件已不能继续运行了
严重级别排序：CRITICAL>ERROR>WARNING>INFO>DEBUG
默认等级是WARNING
1.输出日志到控制台
1 import logging
2
3 # 创建一个日志收集器,指定具体名称的记录器
4 my_log_collector = logging.getLogger("mylog")
5
6 # 设置日志收集器等级
7 my_log_collector.setLevel("DEBUG") # 等级参数必须大写
8
9 # 设置日志输出格式
10 formater = logging.Formatter('%(asctime)s [%(filename)s-->line:%(lineno)d] \
11 - %(levelname)s: %(message)s')
12
13 # 定义输出到控制台
14 output_console = logging.StreamHandler()
15
16 # 设置输出到控制台日志格式
17 output_console.setFormatter(formater)
18
19 # 设置输出到控制台日志等级
20 output_console.setLevel("INFO") # 等级参数必须大写
21
22 # 把输出到控制台，添加到日志收集器中
23 my_log_collector.addHandler(output_console)
24
25 # 需要输出的日志等级
26 my_log_collector.debug('输出日志信息为debug')
27 my_log_collector.info('输出日志信息为info')
28 my_log_collector.warning('输出日志信息为warning')
29 my_log_collector.error('输出日志信息为error')
30 my_log_collector.critical('输出日志信息为critical')
2.输出日志到具体路径的文件夹下
1 import logging
2 # 创建一个日志收集器,指定具体名称的记录器
3 my_log_collector = logging.getLogger("mylog")
4
5 # 设置日志收集器等级
6 my_log_collector.setLevel("DEBUG") # 等级参数必须大写
7
8 # 设置日志输出格式
9 formater = logging.Formatter('%(asctime)s [%(filename)s-->line:%(lineno)d] \
10 - %(levelname)s: %(message)s')
11
12 # 定义输出到具体路径下的文件夹，使用R/r进行格式化，输出格式为【utf-8】
13 output_file = logging.FileHandler(filename=r"E:\testfile\test.log", encoding='utf-8')
14
15 # 把日志格式添加到输出文件对象下
16 output_file.setFormatter(formater)
17
18 # 设置输出到文件夹下的日志等级
19 output_file.setLevel("INFO") # 等级参数必须大写
20
21 # 把输出到控制台，添加到日志收集器中
22 my_log_collector.addHandler(output_file)
23
24 # 需要输出的日志等级
25 my_log_collector.debug('输出日志信息为debug')
26 my_log_collector.info('输出日志信息为info')
27 my_log_collector.warning('输出日志信息为warning')
28 my_log_collector.error('输出日志信息为error')
29 my_log_collector.critical('输出日志信息为critical')
