【npm】详解npm的模块安装机制

 

 

依赖树表面的逻辑结构与依赖树真实的物理结构

依赖树表面的逻辑结构与依赖树真实的物理结构并不一定相同！

这里要先提到两个命令：tree -d（linux）和npm ls（npm）

在一个npm项目下：

tree -d命令以树状图的方式列出一个项目下所有依赖的物理结构

npm ls命令以树状图的方式列出一个项目下所有依赖的逻辑结构

 

以官方文档为例子：

项目example1有两个依赖模块：mod-a模块和mod-c模块；

mod-a模块有一个依赖模块mod-b@1.0.0模块

mod-c模块有一个依赖模块mod-b@2.0.0模块

tree -d 和npm ls运行结果如下：（注意npm版本为npm3而非npm2）

 

 

先看看下面那个红框的结果，这应该是“最符合我们理解”的依赖树，首先项目下形成了一级依赖——mod-a模块和mod-b模块，然后以这两个模块为父模块再追加二级依赖模块mod-b@1.0.0和mod-b@2.0.0

 

但是！这却并不是物理上真实形成的依赖树的模样，物理上真实形成的依赖树是上面的那个红色框。mod-a,mod-c和mod-b竟然同为同一级的依赖。

 

你可能会问，为什么会形成这样的依赖树呢？下面我就来解释一番

 

【注意】：下面的图示全部为依赖树的物理结构，而不是逻辑结构

 

关于npm模块安装机制的一点猜想

安装模块时，可能的方式有两种：平级式的安装或嵌套式的安装（此处仅仅是猜想和假设）

 

能不能完全采取平级的安装方式呢？——不能

 

我们取和上面相似的一个例子：项目APP下有两个依赖模块A和B；A又有一个依赖模块Cv1.0；而B也有一个依赖模块Cv2.0。显然，它们并不能同时存在于同一个node_modules下，当安装的时候，由于npm的作用机制，只能有一个版本的依赖模块被安装，其中一个将覆盖另外一个。

 

但如果我们仅仅只安装一个版本的C依赖模块，将可能会导致A模块和B模块不兼容

 

 

基于以上原因，npm2选择了嵌套的安装方式——

 

npm2下的模块安装机制

npm2安装多级的依赖模块采用嵌套的安装方式： 

 

 

 

优点和弊端

优点：解决了版本单一时存在的存在的不兼容问题，实现多版本兼容

弊端：可能造成相同模块大量冗余的问题，如下：

 

以上面例子为例，下面这种情况也是合理存在的：

凭感觉也知道，这绝不是什么好现象，那我们如何能在实现依赖间多版本兼容的前提下，减少这种模块冗余呢？于是npm3做了一下改进

 

npm3下的模块安装机制：

npm3和npm2的不同主要体现在二级模块的安装上：

npm3会"尽量"把逻辑上某个层级的模块在物理结构上"全部"放在项目的第一层级里，具体我概括为以下三种情况：

 

1.在安装某个二级模块时，若发现第一层级还没有相同名称的模块，便把这第二层级的模块放在第一层级

2.在安装某个二级模块时，若发现第一层级有相同名称，相同版本的模块，便直接复用那个模块

3.在安装某个二级模块时，若发现第一层级有相同名称，但版本不同的模块，便只能嵌套在自身的父模块下方

 

这一开始可能有些难理解，所以让我们看图说话吧！

 

先说1：在安装某个二级模块时，若发现第一层级还没有相同名称的模块，便把这第二层级的模块放在第一层级

我们先简化一下上面的例子：现在项目APP下只有一个一级依赖模块A，它下面有一个二级依赖模块C，但npm install的时候，项目下安装依赖的

 

npm3中的二级模块（C v1.0),在项目的一级目录（node_modules）下没有相同名称的模块时，会被安装到一级目录下，从而跟它的父模块A同级。这就是本文一开始中依赖树的逻辑结构和物理结构不同的起因。

 

也就是说：

在npm2中，依赖树的逻辑结构和它的物理结构相同

在npm3中，依赖树的逻辑结构和它的物理结构可能不同

 

再说2:在安装某个二级模块时，若发现第一层级有相同名称，相同版本的模块，便直接复用那个模块

 

在1的基础上，我们把1的例子还原回之前的复杂一些的场景：：项目APP下有两个依赖模块A和B；A又有一个依赖模块Cv1.0；而B也有一个依赖模块C v1.0（两个C模块版本相同）

 

对npm2,两个C包是相同的，造成模块冗余

在npm3中，因为A模块下的C模块被安装到了第一级，这使得B模块能够复用处在同一级下；且名称，版本，均相同的C模块

npm3就是用这种方式，部分地解决了npm2的痛点（部分）

 

【从1，2到3的过渡】我在这一小节的开始说：“npm3会"尽量"把逻辑上某个层级的模块"全部"放在项目的第一层级里”，我想你看完1，2后应该多少有些理解了“尽量”的含义了，但我说了“尽量”，同时也就意味着npm3存在着不能把二级依赖放在第一层级的情况。对此，请看3:

 

最后说3:在安装某个二级模块时，若发现第一层级有相同名称，但版本不同的模块，便只能嵌套在自身的父模块下方

 

在2中，A，B所依赖的两个C模块是相同的，但如果两个C模块的版本不同呢？，项目npm install情况如下：

 

在npm3中，因为B和A所要求的依赖模块不同，（B下要求是v1.0的C，A下要求是v2.0的C ）所以B不能像2中那样复用A下的C v1.0模块

（看到这里我想应该能解答你对文章开头那个例子的疑惑了吧，这个例子和那个例子是几乎完全一样的哦）

 

看到这里，你对npm2和npm3下的模块工作机制，以及npm3针对npm2的优化有个大体的了解了吧，但请思考一个问题：npm3是否已经把npm2的模块冗余的缺陷优化到极致了呢？ ———答案是没有，请往下看：

 

实际上：npm3中仍然可能出现模块冗余的情况，因为一级目录下已经有v1.0的C模块了，所以所有的v2.0只能作为二级依赖模块被安装，这样你就会看到如下的情况

 

 

并且在上图所示的这种特殊情况里，npm3和npm2表现得似乎并没什么区别

 

【过渡】那么这有没有什么解决的方式呢？当然是有的，当A模块下的C v1.0模块被更新至C v2.0的前提下，我们可以通过npm dedupe把所有C v2.0的二级依赖模块“重定向”到一级目录下的那个C v1.0

 

利用npm dedupe去除冗余模块：

npm dedupe做了什么？它能够把凡是能够去除的冗余的二级依赖模块，“重定向”到名称／版本相同的一级模块

 

参考资料 npm官方文档第二节（how npm works ）：https://docs.npmjs.com/how-npm-works/packages 

【温馨提醒】：任何一篇脍炙人口的博客，都比不上一本厚重的书籍和枯燥的文档

 

【完】

每天记10个小单词吧，重在积累哦！

memory:内存  Dependency：依赖  constraints:约束 deploy： 部署 parameter：参数 scope：作用域

ecosystems：生态系统 prefix：前缀 Prior：优先/之前  revoke:撤销