MybatisPlus
前言
在Mybatis笔记里就的辅助插件里就提到了MybatisPlus,这个就是Mybatis的升级版,并且融合和很多的插件,封装了所有简单的CURD操作,这里是使用的springboot整合,不是ssm,笔记全部来自B站大神【狂神说】,感谢
引入插件,这个依赖自带了mybatis,所以只需要这个就行,原来如果有mybatis依赖全删了,不会有什么影响的
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.0.5</version>
</dependency>
配置文件,这里是整个笔记的配置
# 表示当前的模式,相当于node的env
spring.profiles.active=dev
# 链接数据库
spring.datasource.username=xxx
spring.datasource.password=xxx
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/【name】?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
# mybatis配置,扫描文件这里不写,写在注解里
# 基础日记配置
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
# 配置的缓存的全局开关,默认不缓存
# mybatis-plus.configuration.cache-enabled=true
# 逻辑删除的配置
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
建表和Bean
- 需要的字段有【主键id,name,age,email】
- 还有几个真正的企业表都需要有的字段【乐观锁version(int),逻辑删除deleted(int,并且默认值设置成 0),创建时间createTime(datatime),更新时间updateTime(datatime)】
- bean类
@TableName("t_user")
public class User {
// 表明数据库中的主键
// 这样在插入的时候就不用自己去set一个了
// 如果不打算自动生成,可以把type改成NONE
// AUTO : 数据库ID自增,需要给数据库设置自增
// INPUT : 用户输入ID
// ID_WORKER : 全局唯一ID,雪花算法
// UUID : 全局唯一ID
// NONE : 该类型为未设置主键类型
@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
@Version //乐观锁Version注解
private Integer version;
@TableLogic //逻辑删除
private Integer deleted;
// 字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;
}
配置乐观锁,分页,逻辑删除,sql效率计算的插件,固定写法
@EnableTransactionManagement
@Configuration // 配置类
public class MyBatisPlusConfig {
// 注册乐观锁插件
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
return new OptimisticLockerInterceptor();
}
// 分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
return new PaginationInterceptor();
}
// 逻辑删除组件!
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector() {
return new LogicSqlInjector();
}
/**
* SQL执行效率插件
*/
@Bean
@Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启,保证我们的效率
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
performanceInterceptor.setMaxTime(100); //ms 设置sql执行的最大时间,如果超过了则不执行
performanceInterceptor.setFormat(true);
return performanceInterceptor;
}
}
配置自动填充创建时间和更新时间功能
@Component // 一定不要忘记把处理器加到IOC容器中!
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
// 插入时的填充策略
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
// setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject
this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
// 更新时的填充策略
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
}
一个空白的dao接口,因为继承了BaseMapper下的所有简单CURD操作,所以什么都不用写,如果有特别的多表操作等等,可以在这个类里自定义,但是要注意方法名不能重名,还要记得传入<Bean泛型>
@Repository // 代表持久层
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
// 所有的CRUD操作都已经编写完成了
// 你不需要像以前的配置一大堆文件了!
}
springboot入口和mapper扫描
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.mbp.mapper")
public class MybatisPlusApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);
}
}
开始使用
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
void contextLoads() {
// 参数是一个 Wrapper ,条件构造器,这里我们先不用 null
// 查询全部用户
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}
// 测试插入
@Test
public void testInsert(){
User user = new User();
user.setName("狂神说Java");
user.setAge(3);
user.setEmail("24736743@qq.com");
int result = userMapper.insert(user); // 帮我们自动生成id
System.out.println(result); // 受影响的行数
System.out.println(user); // 发现,id会自动回填
}
// 测试更新
@Test
public void testUpdate(){
User user = new User();
// 通过条件自动拼接动态sql
user.setId(1240620674645544965L);
user.setName("关注公众号:狂神说");
user.setAge(20);
// 注意:updateById 但是参数是一个 对象!
int i = userMapper.updateById(user);
System.out.println(i);
}
// 测试乐观锁成功!
@Test
public void testOptimisticLocker(){
// 1、查询用户信息
User user = userMapper.selectById(1L);
// 2、修改用户信息
user.setName("kuangshen");
user.setEmail("24736743@qq.com");
// 3、执行更新操作
userMapper.updateById(user);
}
// 测试乐观锁失败!多线程下
@Test
public void testOptimisticLocker2(){
// 线程 1
User user = userMapper.selectById(1L);
user.setName("kuangshen111");
user.setEmail("24736743@qq.com");
// 模拟另外一个线程执行了插队操作
User user2 = userMapper.selectById(1L);
user2.setName("kuangshen222");
user2.setEmail("24736743@qq.com");
userMapper.updateById(user2);
// 自旋锁来多次尝试提交!
userMapper.updateById(user); // 如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值!
}
// 测试查询
@Test
public void testSelectById(){
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}
// 测试批量查询!
@Test
public void testSelectByBatchId(){
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(id1, id2...));
users.forEach(System.out::println);
}
// 按条件查询之一使用map操作
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
// 自定义要查询
map.put("name","狂神说Java");
map.put("age",3);
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}
// 测试分页查询
@Test
public void testPage(){
// 参数一:当前页
// 参数二:页面大小
// 使用了分页插件之后,所有的分页操作也变得简单的!
Page<User> page = new Page<>(2,5);
userMapper.selectPage(page,null);
page.getRecords().forEach(System.out::println);
System.out.println(page.getTotal());
}
// 测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
userMapper.deleteById(1L);
}
// 通过id批量删除
@Test
public void testDeleteBatchId(){
userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(id1,id2...));
}
// 通过map删除
@Test
public void testDeleteMap(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name","狂神说Java");
userMapper.deleteByMap(map);
}
复杂搜索,可以看到上面的删除和搜索是传的Map,Map适合于多条件全匹配搜索,如果需要判断大于小于就做不了了
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
void contextLoads() {
// 查询name不为空的用户,并且邮箱不为空的用户,年龄大于等于12
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper
.isNotNull("name")
.isNotNull("email")
.ge("age",12);
userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); // 和我们刚才学习的map对比一下
}
@Test
void test2(){
// 查询名字狂神说
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("name","狂神说");
User user = userMapper.selectOne(wrapper); // 查询一个数据,出现多个结果使用List 或者 Map
System.out.println(user);
}
@Test
void test3(){
// 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.between("age",20,30); // 区间
Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);// 查询结果数
System.out.println(count);
}
// 模糊查询
@Test
void test4(){
// 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// 左和右 t%
wrapper
.notLike("name","e")
.likeRight("email","t");
List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
maps.forEach(System.out::println);
}
// 模糊查询
@Test
void test5(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// id 在子查询中查出来
wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");
List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
objects.forEach(System.out::println);
}
//测试六
@Test
void test6(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// 通过id进行排序
wrapper.orderByAsc("id");
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
使用MybatisPlus一下子开发速度快了10倍,又快有快乐,MybatisPlus也自带了逆向生成代码的工具,但手写还是容易控制,需要的自行百度
分库分表
- 把自增的表ID改成雪花算法ID
- 其他的查看【Mybatis多数据源】笔记就行