SOLR 创建索引与创建搜索步骤

创建索引
1、创建Directory
2、创建IndexWriter
3、创建Document对象
4、为Document对象添加Field
5、通过IndexWriter添加Document对象到索引中
创建搜索
1、创建Directory
2、创建IndexReader
3、根据IndexReader创建IndexSearcher
4、创建搜索的query
5、根据searcher搜索并且创建TopDocs
6、根据TopDocs获取ScoreDoc对象
7、根据seacher和ScoreDoc对象获取具体的Document对象
8、根据Document对象获取需要的值
9、关闭Reader

 

创建索引 

package com.langhua;

import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;

import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.DateTools;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.SimpleFSDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;
/**
 * 创建索引 Lucene 3.0+
 * @author Administrator
 *
 */
public class Indexer {

    /**
     * @param args
     * @throws IOException
     */
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        //保存索引文件的地方
        String indexDir = "F:\\indexDir";
        //将要搜索TXT文件的地方
        String dateDir = "F:\\dateDir";
        IndexWriter indexWriter = null;
        //创建Directory对象
        Directory dir = new SimpleFSDirectory(new File(indexDir));
        //创建IndexWriter对象,第一个参数是Directory,第二个是分词器,第三个表示是否是创建,如果为false为在此基础上面修改,第四表示表示分词的最大值，比如说new MaxFieldLength(2)，就表示两个字一分，一般用IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED
        indexWriter = new IndexWriter(dir,new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_30),true,IndexWriter.MaxFieldLength.UNLIMITED);
        File[] files = new File(dateDir).listFiles();
        for (int i = 0; i < files.length; i++) {
            Document doc = new Document();
            //创建Field对象，并放入doc对象中
            doc.add(new Field("contents", new FileReader(files[i])));
            doc.add(new Field("filename", files[i].getName(),
                                Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED));
            doc.add(new Field("indexDate",DateTools.dateToString(new Date(), DateTools.Resolution.DAY),Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED));
            //写入IndexWriter
            indexWriter.addDocument(doc);
        }
        //查看IndexWriter里面有多少个索引
        System.out.println("numDocs"+indexWriter.numDocs());
        indexWriter.close();

    }

}

搜索索引 Lucene 3.0+ 

package com.langhua;

import java.io.File;
import java.io.IOException;

import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.queryParser.ParseException;
import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.SimpleFSDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;
/**
 * 搜索索引 Lucene 3.0+
 * @author Administrator
 *
 */
public class Searcher {

    public static void main(String[] args) throws IOException, ParseException {
        //保存索引文件的地方
        String indexDir = "F:\\indexDir";
        Directory dir = new SimpleFSDirectory(new File(indexDir));
        //创建 IndexSearcher对象，相比IndexWriter对象，这个参数就要提供一个索引的目录就行了
        IndexSearcher indexSearch = new IndexSearcher(dir);
        //创建QueryParser对象,第一个参数表示Lucene的版本,第二个表示搜索Field的字段,第三个表示搜索使用分词器
        QueryParser queryParser = new QueryParser(Version.LUCENE_30,
                "contents", new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_30));
        //生成Query对象
        Query query = queryParser.parse("langhua9527");
        //搜索结果 TopDocs里面有scoreDocs[]数组，里面保存着索引值
        TopDocs hits = indexSearch.search(query, 10);
        //hits.totalHits表示一共搜到多少个
        System.out.println("找到了"+hits.totalHits+"个");
        //循环hits.scoreDocs数据，并使用indexSearch.doc方法把Document还原，再拿出对应的字段的值
        for (int i = 0; i < hits.scoreDocs.length; i++) {
            ScoreDoc sdoc = hits.scoreDocs[i];
            Document doc = indexSearch.doc(sdoc.doc);
            System.out.println(doc.get("filename"));
        }
        indexSearch.close();
    }
}