[Redis知识体系] 一文全面总结Redis知识体系

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首先，我们通过学习Redis的概念基础，了解它适用的场景。

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  • Redis是一种支持key-value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存，事件发布或订阅，高速队列等场景。支持网络，提供字符串，哈希，列表，队列，集合结构直接存取，基于内存，可持久化。

其次，这些适用场景都是基于Redis支持的数据类型的，所以我们需要学习它支持的数据类型；同时在redis优化中还需要对底层数据结构了解，所以也需要了解一些底层数据结构的设计和实现。

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  • 我们在前文已经阐述了Redis 5种基础数据类型详解，分别是字符串(string)、列表(list)、哈希(hash)、集合(set)、有序集合(zset)，以及5.0版本中Redis Stream结构详解；那么这些基础类型的底层是如何实现的呢？Redis的每种对象其实都由对象结构(redisObject) 与 对应编码的数据结构组合而成, 本文主要介绍对象结构(redisObject) 部分。。
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再者，需要学习Redis支持的核心功能，包括持久化，消息，事务，高可用；高可用方面包括，主从，哨兵等；高可拓展方面，比如 分片机制等。

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  • 前面两篇文章，主从复制和哨兵机制保障了高可用，就读写分离而言虽然slave节点来扩展主从的读并发能力，但是写能力和存储能力是无法进行扩展的，就只能是master节点能够承载的上限。如果面对海量数据那么必然需要构建master（主节点分片)之间的集群，同时必然需要吸收高可用（主从复制和哨兵机制）能力，即每个master分片节点还需要有slave节点，这是分布式系统中典型的纵向扩展（集群的分片技术）的体现；所以在Redis 3.0版本中对应的设计就是Redis Cluster。

最后，就是具体的实践以及实践中遇到的问题和解决方法了：在不同版本中有不同特性，所以还需要了解版本；以及性能优化，大厂实践等。

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  • Redis最常用的一个场景就是作为缓存，本文主要探讨作为缓存，在实践中可能会有哪些问题？比如一致性, 穿击, 穿透, 雪崩, 污染等
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• Redis大厂经验 - 微博：万亿级日访问量下，Redis在微博的9年优化历程
  • 再分享一篇微博使用redis的经验的文章，因为Redis在微博内部分布在各个应用场景，比如像现在春晚必争的“红包飞”活动，还有像粉丝数、用户数、阅读数、转评赞、评论盖楼、广告推荐、负反馈、音乐榜单等等都有用到Redis；我们可以通过大厂使用redis的经验来强化对redis使用上的认知。

学习资料

• Redis官网:http://redis.io/

• Redis官方文档:http://redis.io/documentation

• Redis教程:http://www.w3cschool.cn/redis/redis-intro.html

• Redis下载:http://redis.io/download

• redis英文文档 https://redis.io/topics/data-types

• redis中文文档 http://www.redis.cn/documentation.html

• 《redis设计与实现 3.0版本》 http://redisbook.com/index.html

• redis菜鸟教程 https://www.runoob.com/redis/redis-tutorial.html

• redis源码解读 3.2.8版本 https://blog.csdn.net/men_wen/article/details/75668345

除此之外，我还推荐你看下 极客时间 《Redis核心技术与实战》（作者：蒋德钧）的相关内容，它是我看到的为数不多的含有实战经验比较多的专栏，部分文章中图片也来源于这个系列。