redis续

一、redis的list操作

list操作,即操作redis下键值对中值为list的数据。

lpush(name,values)
# 在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最左边(新元素的row为1)
# 如:
    # r.lpush('oo', 11,22,33)
    # 保存顺序为: 33,22,11
# 扩展:
    # rpush(name, values) 表示从右向左操作

lpushx(name,value)
# 在name对应的list中添加元素,只有name已经存在时,值添加到列表的最左边,否则不做任何操作
# 更多:
    # rpushx(name, value) 表示从右向左操作

llen(name)
# name对应的list元素的个数

linsert(name, where, refvalue, value))
# 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值
# 参数:
    # name,redis的name(key)
    # where,BEFORE或AFTER(小写也可以)
    # refvalue,标杆值,即:在它前后插入数据(如果存在多个标杆值,以找到的第一个为准)
    # value,要插入的数据

r.lset(name, index, value)
# 对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值
# 参数:
    # name,redis的name
    # index,list的索引位置
    # value,要设置的值

r.lrem(name, value, num)
# 在name对应的list中删除指定的值
# 参数:
    # name,redis的name
    # value,要删除的值
    # num,  num=0,删除列表中所有的指定值;
           # num=2,从前到后,删除2个;
           # num=-2,从后向前,删除2个

lpop(name)
# 在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除,返回值则是第一个元素
# 更多:
    # rpop(name) 表示从右向左操作

lindex(name, index)
#在name对应的列表中根据索引获取列表元素

lrange(name, start, end)
# 在name对应的列表分片获取数据
# 参数:
    # name,redis的name
    # start,索引的起始位置
    # end,索引结束位置  print(re.lrange('aa',0,re.llen('aa')))

ltrim(name, start, end)
# 在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值
# 参数:
    # name,redis的name
    # start,索引的起始位置
    # end,索引结束位置(大于列表长度,则代表不移除任何)

rpoplpush(src, dst)
# 从一个列表取出最右边的元素,同时将其添加至另一个列表的最左边
# 参数:
    # src,要取数据的列表的name
    # dst,要添加数据的列表的name

blpop(keys, timeout)
# 将多个列表排列,按照从左到右去pop对应列表的元素
# 参数:
    # keys,redis的name的集合
    # timeout,超时时间,当元素所有列表的元素获取完之后,阻塞等待列表内有数据的时间(秒), 0 表示永远阻塞
# 更多:
    # r.brpop(keys, timeout),从右向左获取数据
爬虫实现简单分布式:多个url放到列表里,往里不停放URL,程序循环取值,但是只能一台机器运行取值,可以把url放到redis中,多台机器从redis中取值,爬取数据,实现简单分布式

brpoplpush(src, dst, timeout=0)
# 从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧
# 参数:
    # src,取出并要移除元素的列表对应的name
    # dst,要插入元素的列表对应的name
    # timeout,当src对应的列表中没有数据时,阻塞等待其有数据的超时时间(秒),0 表示永远阻塞

自定义增量迭代
# 由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代,如果想要循环name对应的列表的所有元素,那么就需要:
    # 1、获取name对应的所有列表
    # 2、循环列表
# 但是,如果列表非常大,那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆,所有有必要自定义一个增量迭代的功能:
import redis
conn=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379)
# conn.lpush('test',*[1,2,3,4,45,5,6,7,7,8,43,5,6,768,89,9,65,4,23,54,6757,8,68])
# conn.flushall()
def scan_list(name,count=2):
    index=0
    while True:
        data_list=conn.lrange(name,index,count+index-1)
        if not data_list:
            return
        index+=count
        for item in data_list:
            yield item
print(conn.lrange('test',0,100))
for item in scan_list('test',5):
    print('---')
    print(item)

 二、字典操作

hset(name, key, value)
# name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建;否则,修改)
# 参数:
    # name,redis的name
    # key,name对应的hash中的key
    # value,name对应的hash中的value
# 注:
    # hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建(相当于添加)

hmset(name, mapping)
# 在name对应的hash中批量设置键值对
# 参数:
    # name,redis的name
    # mapping,字典,如:{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
# 如:
    # r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})

hget(name,key)
# 在name对应的hash中获取根据key获取value

hmget(name, keys, *args)
# 在name对应的hash中获取多个key的值
# 参数:
    # name,reids对应的name
    # keys,要获取key集合,如:['k1', 'k2', 'k3']
    # *args,要获取的key,如:k1,k2,k3
# 如:
    # r.mget('xx', ['k1', 'k2'])
    #
    # print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')

hgetall(name)  # 一般不建议使用
# 获取name对应hash的所有键值
# print(re.hgetall('xxx').get(b'name'))

hlen(name)
# 获取name对应的hash中键值对的个数

hkeys(name)
# 获取name对应的hash中所有的key的值

hvals(name)
# 获取name对应的hash中所有的value的值

hexists(name, key)
# 检查name对应的hash是否存在当前传入的key

hdel(name,*keys)
# 将name对应的hash中指定key的键值对删除
# print(re.hdel('xxx','sex','name'))

hincrby(name, key, amount=1)
# 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount
# 参数:
    # name,redis中的name
    # key, hash对应的key
    # amount,自增数(整数)

hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
# 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount
# 参数:
    # name,redis中的name
    # key, hash对应的key
    # amount,自增数(浮点数)
# 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount

hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
# 增量式迭代获取,对于数据大的数据非常有用,hscan可以实现分片的获取数据,并非一次性将数据全部获取完,从而放置内存被撑爆
# 参数:
    # name,redis的name
    # cursor,游标(基于游标分批取获取数据)
    # match,匹配指定key,默认None 表示所有的key
    # count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数
# 如:
    # 第一次:cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
    # 第二次:cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
    # ...
    # 直到返回值cursor的值为0时,表示数据已经通过分片获取完毕

hscan_iter(name, match=None, count=None)
# 利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取数据
# 参数:
    # match,匹配指定key,默认None 表示所有的key
    # count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数
# 如:
    # for item in r.hscan_iter('xx'):
    #     print item

 三、set操作

Set操作,Set集合就是不允许重复的列表

sadd(name,values)
# name对应的集合中添加元素

scard(name)
# 获取name对应的集合中元素个数

sdiff(keys, *args)
# 在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合

sdiffstore(dest, keys, *args)
# 获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合,再将其新加入到dest对应的集合中

sinter(keys, *args)
# 获取多一个name对应集合的并集

sinterstore(dest, keys, *args)
# 获取多一个name对应集合的并集,再讲其加入到dest对应的集合中

sismember(name, value)
# 检查value是否是name对应的集合的成员

smembers(name)
# 获取name对应的集合的所有成员

smove(src, dst, value)
# 将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合

spop(name)
# 从集合的右侧(尾部)移除一个成员,并将其返回

srandmember(name, numbers)
# 从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素

srem(name, values)
# 在name对应的集合中删除某些值

srem(name, values)
# 在name对应的集合中删除某些值

sunion(keys, *args)
# 获取多一个name对应的集合的并集

sunionstore(dest,keys, *args)
# 获取多一个name对应的集合的并集,并将结果保存到dest对应的集合中

sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
sscan_iter(name, match=None, count=None)
# 同字符串的操作,用于增量迭代分批获取元素,避免内存消耗太大

有序集合,在集合的基础上,为每元素排序;元素的排序需要根据另外一个值来进行比较,所以,对于有序集合,每一个元素有两个值,即:值和分数,分数专门用来做排序。

 zadd(name, *args, **kwargs)
# 在name对应的有序集合中添加元素
# 如:
     # zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2)
     #
     # zadd('zz', n1=11, n2=22)

zcard(name)
# 获取name对应的有序集合元素的数量

zcount(name, min, max)
# 获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数

zincrby(name, value, amount)
# 自增name对应的有序集合的 name 对应的分数

r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)
# 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
# 参数:
    # name,redis的name
    # start,有序集合索引起始位置(非分数)
    # end,有序集合索引结束位置(非分数)
    # desc,排序规则,默认按照分数从小到大排序
    # withscores,是否获取元素的分数,默认只获取元素的值
    # score_cast_func,对分数进行数据转换的函数
# 更多:
    # 从大到小排序
    # zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)
 
    # 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素
    # zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
    # 从大到小排序
    # zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

zrank(name, value)
# 获取某个值在 name对应的有序集合中的排行(从 0 开始)
# 更多:
    # zrevrank(name, value),从大到小排序

zrangebylex(name, min, max, start=None, num=None)
# 当有序集合的所有成员都具有相同的分值时,有序集合的元素会根据成员的 值 (lexicographical ordering)来进行排序,而这个命令则可以返回给定的有序集合键 key 中, 元素的值介于 min 和 max 之间的成员
# 对集合中的每个成员进行逐个字节的对比(byte-by-byte compare), 并按照从低到高的顺序, 返回排序后的集合成员。 如果两个字符串有一部分内容是相同的话, 那么命令会认为较长的字符串比较短的字符串要大
# 参数:
    # name,redis的name
    # min,左区间(值)。 + 表示正无限; - 表示负无限; ( 表示开区间; [ 则表示闭区间
    # min,右区间(值)
    # start,对结果进行分片处理,索引位置
    # num,对结果进行分片处理,索引后面的num个元素
# 如:
    # ZADD myzset 0 aa 0 ba 0 ca 0 da 0 ea 0 fa 0 ga
    # r.zrangebylex('myzset', "-", "[ca") 结果为:['aa', 'ba', 'ca']
 
# 更多:
    # 从大到小排序
    # zrevrangebylex(name, max, min, start=None, num=None)

zrem(name, values)
# 删除name对应的有序集合中值是values的成员
# 如:zrem('zz', ['s1', 's2'])

zremrangebyrank(name, min, max)
# 根据排行范围删除

zremrangebyscore(name, min, max)
# 根据分数范围删除

zremrangebylex(name, min, max)
# 根据值返回删除

zscore(name, value)
# 获取name对应有序集合中 value 对应的分数

zinterstore(dest, keys, aggregate=None)
# 获取两个有序集合的交集,如果遇到相同值不同分数,则按照aggregate进行操作
# aggregate的值为:  SUM  MIN  MAX

zunionstore(dest, keys, aggregate=None)
# 获取两个有序集合的并集,如果遇到相同值不同分数,则按照aggregate进行操作
# aggregate的值为:  SUM  MIN  MAX

zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)
zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)
# 同字符串相似,相较于字符串新增score_cast_func,用来对分数进行操作
View Code

四、其他操作

delete(*names)
# 根据key删除redis中的任意数据类型

exists(name)
# 检测redis的name是否存在

keys(pattern='n*')
# 模糊查询获取redis的name
# 更多:
    # KEYS  * 匹配数据库中所有 key 。
    # KEYS  h?llo 匹配 hello , hallo 和 hxllo 等。
    # KEYS  h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
    # KEYS  h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ,但不匹配 hillo 

expire(name ,time)
# 为某个redis的某个name设置超时时间

rename(src, dst)
# 对redis的name重命名为

move(name, db))
# 将redis的某个值移动到指定的db下

randomkey()
# 随机获取一个redis的name(不删除)

type(name)
# 获取name对应值的类型

scan(cursor=0, match=None, count=None)
scan_iter(match=None, count=None)
# 同字符串操作,用于增量迭代获取key

五、管道

redis-py默认在执行每次请求都会创建(连接池申请连接)和断开(归还连接池)一次连接操作,如果想要在一次请求中指定多个命令,则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令,并且默认情况下一次pipline 是原子性操作,即通过pipline来实现类似于mysql中的事物。

import redis
 
pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379)
 
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
 
# pipe = r.pipeline(transaction=False)
pipe = r.pipeline(transaction=True)  # 设置为True来告诉pipline这是一个事务
pipe.multi()
pipe.set('name', 'alex')
pipe.set('role', 'sb')
 
pipe.execute()
View Code

 

posted @ 2019-04-02 15:37  zhao_peng  阅读(197)  评论(0编辑  收藏  举报