Djiango orm 多表查询

多表操作

一、Django多表orm设计规则

1. 关联的表之间建议建立外键，但可以取消关联关系(db_constraint=False)
2. 关联表之间的外键字段建议采用对应类名的全小写
3. 采用关联表的主键或对象均能进行操作

# 例表设计：
# 书籍 Book: id name price publish_date publish author(多对多关联字段)
# 出版社 Publish: id name address
# 作者 Author: id name author_detail
# 作者详情 AuthorDetail: id age telephone info

modles设计：

# 一对多：出版社（一） 书籍（多，外键在多的一方，依赖于出版社）
# 一对一：作者详情（一） 作者（一，外键在任意一方均可，一旦外键放在作者中，作者依赖于作者详情）
# 多对多：作者（多）书籍（多）建立关系表（存放两个表的外键信息 => 将建表转化为关系对应字段）

# Book书籍：id  name  price  publish_date  publish(publish_id)
class Book(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=20)
    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
    publish_date = models.DateField()
    publish = models.ForeignKey(to='Publish', to_field='id')
    # 多对多关系字段，该字段不会再book表中形成字段，是用来创建关系表的
    author = models.ManyToManyField(to='Author')

# Author作者：id  name
class Author(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=20)
    # author_detail = models.ForeignKey(to='AuthorDetail', to_field='id', unique=True)
    author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail', to_field='id')

# AuthorDetail作者详情: id  age  telephone  info
class AuthorDetail(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    age = models.IntegerField()
    telephone = models.IntegerField()
    # 存大文本
    info = models.TextField()

# Publish出版社：id  name  address
class Publish(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=20)
    address = models.CharField(max_length=64)

二、一对多关系

1、规则：

1. 关系中 『多』 依赖于 『一』
2. Django 1.x外键关联默认有级联删除，2.x需要手动明确外键的级联删除(on_delete=models.CASCADE)

2、增删改操作

# 1、增
# 先有出版社，才有书籍
publish = Publish.objects.create(name="老男孩出版社", address="上海核心基地")
# 外键为关联对象
Book.objects.create(name='死亡Python', price=88.88,  publish_date='2018-8-8', publish=publish)   # 此处返回的是一个对象

id = Publish.objects.create(name="小女孩出版社", address="宇宙中心").id
# 外键字段为关联对象主键
Book.objects.create(name='灭霸Linux', price=120.00, publish_date='2015-8-8', publish_id=id)

# 2、删
# 删除出版社，默认有级联删除，出版社出版的数据全会被删除
Publish.objects.first().delete()

# 3、改
# 书籍的出版社修改必须为已存在的出版社
publish = Publish.objects.create(name="Owen出版社", address="御花园")
Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish)  # pk代表主键

三、一对一关系

1、规则

　　  通过外键所在表决定依赖关系，有外键的表依赖于外键所对应的另一张表。

2、增删改操作

# 操作规则同一对多关系，有外键的表 依赖于 另一张表

# 增：遵循操作顺序
author_detail = AuthorDetail.objects.create(age=18, telephone=13860357890, info="帅")
Author.objects.create(name='Sandy', author_detail=author_detail)

# 删：拥有级联删除
AuthorDetail.objects.first().delete()

# 改：一般不考虑该关联字段

四、多对多关系

1、规则：

　　1. 多对多关系存在关系表，关系表建议采用ManyToManyField字段处理；
　　2. 需要手动创建关系表时，在字段中明确through与through_field值。

2、增删改操作：

通过关系表字段存在的类的对象获取关系表 book.author
b1 = Book.objects.first()  # type: Book
b2 = Book.objects.all()[1]  # type: Book
a1 = Author.objects.first()  # type: Author
a2 = Author.objects.all()[1]  # type: Author

# 增：为书籍添加作者的主键或对象们
# book.author.add(*args)  # 此处的book为Book的对象
b1.author.add(a1.id, a2.id)
b2.author.add(a1, a2)

# 删：删除书籍已有作者的主键或对象们
#  book.author.remove(*args)   # 此处的book为Book的对象
b1.author.remove(a1)
b1.author.remove(a2.id)

# 改：清空并添加作者的主键或对象 | 设置作者的主键或对象形式的列表
# book.author.clear()      # 此处的book为Book的对象
b1.author.clear()

# book.author.add(*args)    # 此处的book为Book的对象
b1.author.add(a1)

# book.author.set([*args])    # 此处的book为Book的对象
b2.author.set([a2.id, a3.id])

五、跨表查询规则

　　1. 正向逆向概念：从存放外键的表到关系表称之为正向跨表查询，反之称之为逆向查询；
　　2. 正向查询通过外键属性名进行跨表查询；
　　3. 逆向查询通过关联表对应类名小写进行跨表查询，逆向查询遇到多条结果，在类名后再添加_set。

 六、基于对象的跨表查询

在跨表查询的规则上，跨表查询的结果为多条数据时需要在字段后添加_set

# 一对一
author = Author.objects.first()  # 查询得到作者对象
author_detail = author.author_detail  # 基于对象跨表获取作者详情对象，正向通过字段名 author_detail
author = author_detail.author  # 基于对象跨表获取作者对象，逆向通过表名小写 author

# 一对多
book = Book.objects.first()  # 查询得到书籍对象
publish = book.publish  # 获取出版社对象，正向通过字段名 publish
book_list = publish.book_set.all()  # 获取书籍对象们，逆向通过表名小写 book，多条数据添加_set

# 多对多
book = Book.objects.first()  # 查询得到书籍对象
author_list = book.author   # 获取作者对象们，正向通过字段名 author

author = Author.objects.first()
book_list = author.book_set  # 获取书籍对象们，逆向通过表名小写 book，多条数据添加_set

# 多级跨表
# 案例一：某作者出版的第一本书的出版社名字
author.book_set.first().publish.name

 七、基于下划线的跨表查询

满足跨表查询规则
filter方法与values方法支持__查询规则

# 案例

# 两表关联：查询所有小于18岁作者的名字与实际年龄
authors_dic = Author.objects.filter(author_detail__id__gt=0).values('name', 'author_detail__age')

# 多表关联：查询出版社在上海的出版过的所有书的 作者姓名、作者电话、具体出版社名 的相关信息
info_dic = Book.objects.filter(publish__address__contains="上海").values('author__name', 'author__author_detail__telephone', 'publish__name')