摘要：
##用python调用C++动态库时，总是提示函数未找到，感觉大家也会遇到这种问题，就记录一下 ###先是错误示范 首先编写C++代码，新建test.cpp int add(int a,int b){ return a+b; } 利用g++生成动态库 g++ test.cpp -fPIC -shar 阅读全文
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Docker 常用命令 学习网站：https://yeasy.gitbook.io/docker_practice/ 查看所有镜像：“docker images” 删除image docker rmi IMAGE ID 若上步无法删除，则需要先删除运行过该images的container，先利用“d 阅读全文
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1. self attention layer可以取代RNN，因为其可以并行，并且能考虑全局输入 2. RNN在t时刻的输出o(t)取决于当前时刻的输入x(t)和隐藏层的值s(t)，而其中的隐藏层的值s(t)不仅取决于当前时刻的输入x(t)，还取决于前一时刻隐藏层的值s(t-1),具体公式如下图： 阅读全文
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knn流程 数据读取 数据归一化 knn实现 数据分析 以数据的前两项特征对数据进行划分得到以下散点图： 具体实现 import numpy as np def read_data(path): lines=path.readlines() data=[] label=[] for line in 阅读全文
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绘制散点图 利用np.array类型的data前两列，根据lable分颜色绘制散点图 import matplotlab.pyplot as plt plt.scatter(data[:,0],data[:,1],c=15*label) plt.show 效果图： 如果想画的精细一点儿，画出对应颜色 阅读全文
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###好久没用mmdetection了，今天用visdrone数据集训练一个cascade-rcnn-r101模型，损失总是会出现nan，先考率学习率是否太高的问题，学习率分别设为0.02*batchsize/16，0.000001，0，仍然出现损失为nan。所以怀疑是数据问题，可能存在无效的目标框 阅读全文
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最近开始学习nlp，安装fairseq，要求pytorch版本>=1.5，而服务器的cuda版本为10.0和9.2的，直接通过conda安装会自动安装对应cuda10.2的pytorch，影响使用。现记录解决这一问题的过程。 #1. cuda，pytorch，torchvision的对应关系如下图： 阅读全文
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推荐系统的构成元素 物品集合 用户 场景 推荐引擎：根据用户对物品或者信息的偏好（包括用户对物品的评分、用户查看物品的记录、用户的购买记录等）与用户的画像数据进行拟合，学习得到什么样的用户会喜欢什么样的物品这样一个模型 推荐结果集 ##推荐引擎构成： 召回模块：根据用户和场景特征，从物品列表（上百万 阅读全文
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余弦相似度 在数据挖掘中的实际利用公式为： 其中令N(u)表示用户u曾经有过正反馈的物品集合，令N(v)为用户v曾经有过正反馈的物品集合。 例如： 上图分别为用户A，B，C，D的有过行为的物品，则求A，B的余弦相似度计算过程为： A=(1,1,0,1,0);B=(1,0,1,0,0) 则 阅读全文
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需要实现倒车辅助标记检测的功能，倒车辅助标记颜色已经确定了，所以不需要使用深度学习的方法，那样成本太高了，直接可以使用颜色检测的方法。 首先需要确定待检测目标的HSV值 1 import cv2 2 3 img = cv2.imread('l3.png') 4 gray = cv2.cvtColor 阅读全文