Python基本统计值计算
描述
这是"实例"题，与课上讲解实例相同，请作答检验学习效果。
获取以逗号分隔的多个数据输入（输入为一行），计算基本统计值（平均值、标准差、中位数）
除中位数外，其他输出保留小数点后两位。
请补充编程模板中代码完成
输入输出示例
| 输入 | 输出 | |
| 示例 1 |
|
|
就光顾着他说和上课一样了。
不然，这里是一行以逗号分隔完成输入，而上课讲的是每次输入一个数：
nums = [] numstr = input("请输入数字（回车退出）：") while numstr != '': nums.append(eval(numstr)) numstr = input("请输入数字（回车退出）：")
所以这里需要这样：
def getNum(): #获取用户不定长度的输入
nums = []
iNumstr = input().split(",")
for i in iNumstr:
nums.append(eval(i))
return nums
def mean(numbers): #计算平均值
s = 0.0
for num in numbers:
s += num
return s/len(numbers)
def dev(numbers, mean): #计算标准差
sdev = 0.0
for num in numbers:
sdev = sdev + (num - mean)**2
return pow(sdev / (len(numbers)-1), 0.5)
def median(numbers): #计算中位数
numbers = sorted(numbers)
size = len(numbers)
if size % 2 == 0:
med = (numbers[size//2]+numbers[size//2-1])/2
else:
med = numbers[size//2]
return med
n = getNum() #主体函数
m = mean(n)
print("平均值:{:.2f},标准差:{:.2f},中位数:{}".format(m,\
dev(n,m),median(n)))
并且这个sorted函数太坏了。
sort()方法语法：
list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)
- cmp -- 可选参数, 如果指定了该参数会使用该参数的方法进行排序。
- key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
- reverse -- 排序规则，reverse = True 降序， reverse = False 升序（默认）。
而还有一个sorted：
sort 与 sorted 区别：
sort 是应用在 list 上的方法，sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。
list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。
sorted 语法：
sorted(iterable, key=None, reverse=False)
区别即：
和
所以用sorted时，一定要送佛送到佛归西。
numbers = sorted(numbers)
下面为答案：
#请在...补充一行或多行代码 #CalStatisticsV1.py def getNum(): #获取用户不定长度的输入 nums = [] iNumstr = input().split(",") for i in iNumstr: nums.append(eval(i)) return nums def mean(numbers): #计算平均值 s = 0.0 for num in numbers: s += num return s/len(numbers) def dev(numbers, mean): #计算标准差 sdev = 0.0 for num in numbers: sdev = sdev + (num - mean)**2 return pow(sdev / (len(numbers)-1), 0.5) def median(numbers): #计算中位数 numbers = sorted(numbers) size = len(numbers) if size % 2 == 0: med = (numbers[size//2]+numbers[size//2-1])/2 else: med = numbers[size//2] return med n = getNum() #主体函数 m = mean(n) print("平均值:{:.2f},标准差:{:.2f},中位数:{}".format(m,\ dev(n,m),median(n)))
