大牛是怎么炼成的？

高中：剑走偏锋

 

高中第一学期的大型考试，我的成绩都在倒数10名左右，最好的结果只是一个好点的一本。 我有点儿不甘心，后来出现了一个机会，可以参加数学、物理和信息学竞赛(简称OI)，获得加分甚至保送。我动起了心思， 数学物理不用想了，很多人从小就开始学，竞争极为激烈。 我初中的时候接触过一段时间的编程（hello world那种的），所以对计算机特别感兴趣，就这样，剑走偏锋，瞄准了OI。

 

但是学习OI是需要大量时间和精力的，如果我继续坚持，就意味着会减少文化课的学习时间，更糟糕的是，高考不考计算机，所以，如果学到最后却没有奖，一切努力将付诸东流。

 

但是如果我选择放弃，没准可以考一个好点的一本，甚至边缘的211，但是如果我继续坚持，最后要么上一个普通一本，甚至二本，要么去更好的985。摆在我面前两条路，该怎么取舍？

 

当你看到一开始满满一屋子的同好，一个一个离开这间教室，你心里是很容易动摇的，但是我知道，如果我不这样做，我极大概率会一直平庸下去，所以，为了未来，搏一把！

 

OI培训是很痛苦的，没有寒暑假，国庆节是最长的假期。平时就是日复一日的模拟赛，讨论题目，有时候一个题目，几天没有思路，我记得最让我难过的一次，刚刚月考结束，考了倒数第16，没敢叫我爸来开家长会，竞赛这边，刚刚的模拟比赛一道题都没有AC（通过所有测试点），被老师狠狠地批评了一顿，后来班主任给我爸打电话组织了三方会谈，看着我爸恨铁不成钢的眼神，真想找个地方大哭一场。

 

好在最后终于坚持了下来，熬过了最痛苦的时期，最后终于拿到了省一等奖（可以拿到普通985的降一本线加分资格了）。最后查到自己高考分数刚刚过一本线15分的时候，我悬着的心终于放了下来，以往的努力总算是没有白费。

 

大学的目标与迷茫

 

我本科专业是软件工程，由于有OI的背景，有很多人问我，为什么不去好好学学ACM? 拿到奖牌还可以保研。 这个问题我也问过我自己，其实原因很简单，我不想继续读研，每个人都有自己的目标和追求，去工作，去大厂就是我的目标。

 

我认为尽早地确定一个目标非常重要，上了大学之后，很多人会开始迷茫，不知道接下来该干什么，毕了业该干什么，但是在我确定了目标之后，在其他人都还在观望的时候，我已经开始向自己的目标进击了。

 

但是进大厂是一个很虚幻的目标，到底该做什么才能进大厂呢？我陷入了另一个迷茫，大一上学期我没有加入任何的实验室和组织，甚至学生会都没有参加，并没有人去告诉我应该学些什么东西，怎么样才能“进大厂”。

 

“但是，总得学些东西，不能一直这样浪费时间啊。”我告诉自己。

 

我们大一的时候有Java课，既然如此，那么索性好好研究一下Java吧。于是除了平时上课，我把其余的时间基本都花在了学习Java上，寒假的时候，在家里基本是足不出户，下载了马士兵的Java基础教程，一节一节的看，在此期间我入坑了后台，说起来也搞笑，我当时听说过JS，也听说过JSP，而且听说JS特别有用，所以准备学一下JS，但是我不知道这是两个东西，所以去网上查了“JSP教程”然后学了起来。就这样稀里糊涂的入坑了。

 

超级玛丽：追求完美

 

大一下学期有个Java课程设计，自由选定题目，用Java实现，其他同学都选择了坦克大战，音乐播放器之类的，而我想与众不同一些，选择了自己实现超级玛丽。

 

虽然看了很多Java教程，也看过马士兵的坦克大战教程，但是真到自己写的时候，就一点头绪都没有了。

 

而且素材成了第一大难题，坦克大战所需要的素材很少，坦克车不同方向的图片，还有一些其他的图片就可以了，但是超级玛丽就比较复杂了，人物跑步动作，死亡动作，怪物的不同形态等，但是在网上找了许久，都没有找到合适的，尤其是马里奥的跑步动作，没有动作会显得特别僵硬，动作图片少了也会不自然。

 

我从来没想过放弃，因为我感觉，既然我比别人多学了这么多，就应该做一些不同的东西，而且我对事物的完美程度有一种固执，做事情必须要达到我期望的最完美的状态，尤其是对于自己的作品。

 

后来灵光一闪，找不到素材，就自己做啊。于是我上网找了一个画面比较精美的马里奥游戏，然后录屏，一帧一帧的播放视频，把每一帧截下来，然后用ps抠图，当时自己就是那么的固执，一定要做到最好，一个超级玛丽全身动作和一个食人花的出场动画，我整整做了五个小时。这一整个月的时间，我把课外的所有时间和精力都花费在了这上面，有时候一旦决定去做一件事情，为其付出多少精力都不觉累。

 

最后一天，在我给游戏加上开场动画之后，做了最后一次完整的测试，大功告成！

 

整整一个月，一个我自己亲手实现的超级玛丽完成了，这一个月痛并快乐着只有我知道，那时候我是非常激动的，就像看到自己的孩子出生一样。虽然现在来看，很多地方写的不成熟，但是对于当时的我来说，这差不多是我的极限了。后来这个作品也在课设中取得了年级第一的成绩。放到github上之后，也获得了不少star。而且我感觉更重要的是，这个项目极大地锻炼了我的代码实现能力，巩固了我的Java基础。

 

疯狂学习

 

然后就到了大学最重要的一段时间，学校各大实验室的纳新，我当即报名了ING工作室后台组，工作室纳新有门槛，先是进行面试，问一些基础知识，然后复试是做项目，要求四天的时间，从零做一个贴吧出来。

 

我之前虽然看过一些后台的知识，但是并没有做过东西，也没有看的特别仔细，之前主要把精力放到了JavaSE上。这对我来说也是一个不小的挑战，最后经过四天不亚于做超级玛丽的痛苦的折磨，终于完成了一个成品，交付的时候，不出所料，放弃的人不少，进入复试的有二十几个，交付作品的时候就只有几个了，最后，这一年纳新只招了我一个。

 

加入工作室之后，就有人指导了，带我的学长是13级的，后来他去美团工作了，14级的前辈都是PHP方向的，学长工作之后，就没有人带我了，好在他一开始就告诉了我要学什么东西，从Java基础到框架，到数据库，到源码等等，我现在真的特别感谢当时努力的自己，也有对于成功的渴望，也有对于知识的渴求，一半是因为兴趣，一半是因为前途。

 

当时在图书馆借了很多书，我习惯看纸质书，而且一般是多本书同时看，因为一本书看久了大脑就会变得消极，换一本书就相当于平时说的“换换脑子”，自己也十分努力，恨不得一天24小时有25个小时学习，最多的时候我记得同时看四本书，早上看《代码的未来》这种闲书，上午看《看透SpringMVC》，下午学习《深入理解Java虚拟机》，晚上学《HTTP权威指南》。

 

基础知识

 

大二下学期，17年4月的时候，学长学姐们开始找实习，我为了积累一波经验，也跟着听面试（电话面），看笔试题，结果发现了不得了的事情，我一直以为面试会问很多框架，问很多项目，结果发现我错了，面试问的满满都是底层，都是基础，都是算法和数据结构。这时候我开始重新审视自己：

 

是否之前太重视上层框架用法的学习，忽视了底层的学习?

是否接了太多无意义的简单外包?

是否算法水平还在吃高中的老底，一直在退步?

 

想明白这两个问题之后，我知道了，原来我自己走偏了，自己沉浸在接各种无意义的外包赚钱的喜悦中，却没有意识到，其实这些都是浮云，我在最该向下扎根的时候，却选择了向上生长，而且长得都是叶子。

 

从那时起，我开始做一些转变，推掉了大部分的外包项目，只接对自己有挑战的外包。开始重视基础的学习，底层的学习。

 

根据学长学姐们的面试情况，我发现数据结构是面试特别重视的，然而当时的自己算法水平已经退化很厉害了，这一块需要恶补，因为有些基础，所以这时候我直接开始刷《算法导论》（新手不建议直接上手这本书，推荐红皮的《算法(第四版)》），算法导论这本书很注重数学证明和推导，比如构建二叉堆的时间复杂度，其他书上可能直接告诉你是线性的，但是这本书上会给你进行详细的证明，所以刷这本书也让我知道了很多算法的“所以然”，刷书是一方面，另一方面就是刷题了，因为当时还有CCF考试，所以刷题是一举两得，刷题是一个持续的过程，贵在坚持。三天不刷手生是真的。

 

我的学习经历，总结来说就是三个词，方向，坚持和努力。其实真正有天赋的人并不多，我高中的一个学长，学了半年的竞赛就能拿到全国决赛的银牌，而我辛辛苦苦学了两年多，才勉强有一个省一。我学长那样的天才毕竟是少数人，大多数人都是普通人，而普通人的竞争对手，就是普通人，普通人之间的竞争方式，就是最简单的竞争方式，谁能坚持，谁的努力程度更高，谁就能超过竞争对手。一旦认准一个目标，就要坚持不懈，而且在坚持的道路上，不能偏离了方向，要时刻不忘初心。

 

准备校招

 

我真正开始准备春招是17年放了寒假之后，寒假前，我手上还有一个外包，因为甲方时不时的要求导数据，所以放假后甲方不放人，让我在学校先待一段时间，当然是有偿的，但是过了不到一周，我爸给我打来电话，说我爷爷生病住院了，我弟弟也得了感冒要住院，然后我就连夜买火车票回了家，直接奔去了医院。

 

医院的条件很艰苦，没有网，我跟我弟弟挤一张小病床，我爸在楼下陪护我爷爷，晚上根本睡不好，没有条件，创造条件也要复习，于是用自己手机开热点，把剑指offer上的题目刷完了，还刷了几套往年编程题。一直到小年，家人们都出院了，在医院的这段时间，所做的主要的事情就是刷题，和零碎的知识点复习，大概花了十天。

 

回家之后条件就好多了，大概可以每天保持14个小时的学习时间，复习资料就是网上的面经，牛客网上刷题（这一段时间刷题并不多），还有工作室学长给提供的资料。

 

这段时间我还没有想投简历，我想的是等开学后统一投简历，结果在一月十八号的时候，阿里C部门主管给我发了个邮件，大意就是无意间逛到了我的github，问我毕业后是否考虑加入阿里，我当时喜出望外，超级玛丽又给我带来了惊喜。

 

但是后来我并没有走C部门，而是走的我校友所在的T部门的内推。

 

开学后，大概是3.5号，又准备了一周之后，3.12开始投递简历，都是内推。前后分别投了：阿里，百度，美团，腾讯，京东，网易，头条，华为，链家。

 

3.12首先面的是美团，第一次面试，由于紧张和其他原因，面试表现不是很好。

 

美团一面

 

面试官：自我介绍一下

 

我：（所有的自我介绍都是一样的套路）我是XXX，来自XXX大学，大学期间加入了ING工作室学习Java后台，后来担任了后台组组长，做了不少项目，很希望加入XXX公司。

 

面试官：介绍下项目

 

我：（一个人的命运，不仅靠个人的努力，还得看历史的进程，我在所有的面试中，着重介绍的项目就是我寒假前的那个外包，因为这个外包，的确是我做过的含金量最高的一个项目了，而且这个外包在我们工作室历年接的外包项目中都是少见的，可遇不可求的高含金量项目，我自认为这个项目给了我很大的优势，这个项目是一个分类管理系统，对近200万的结构化数据进行分类筛查，分类依据是多元化的，主要是数据的一个字段和类别关键字的匹配程度，还需要做匹配度的量化排名，而且甲方要求严格，随机抽查样本，正确率必须达到95%以上，还要支持复杂条件的快速查询，优化分类过程，所以很考验算法能力，和数据库优化能力）XXX项目是XXX委托的一个外包，实现了XXX。

 

面试官：那我们聊一聊elasticsearch吧，说说倒排索引是怎么回事。

 

我：（上面介绍项目只说了项目的内容，以及实现方法，我自认为面试官会直接问项目亮点，这时候我再把准备好的两个难点，一个是量化匹配度算法，一个是数据库设计和优化一说，就完美了，结果面试官不按套路出牌，没有问难点和亮点，直接让聊一聊elasticsearch，还问了个我不会的东西）这个没有了解过。（出师不利，第一个题就给难住了）

 

接下来就是一些Elasticsearch相关的东西了，TF/IDF算法，分词器等，因为我简历里写了会用es，所以这几家公司都着重问了es，写在简历里的东西，一定要慎重，一定要保证真的会，真的懂。

 

然后就开始问Java基础，比如：hashmap的原理、原子类、volatile等。这类问题，回答的细节越多越好，只要你还有话讲，面试官就基本不会打断你，除非他认为你说的足够好了，一定要极力向面试官表现自己。

 

面试官：说说lru是怎么实现的吧。

 

我：（懵逼了，只知道这是采用抛弃最近最少使用的缓存策略的一种缓存失效算法，怎么实现的真没了解过，然后自己临时想了个O(logn)的算法，用二叉堆实现，其实这个实现不是lru，是错误的，因为我理解错了lru。然后面试官可能没听出来我理解错了，只听了我说这个复杂度是log级，然后就说这个有一个常数级的实现方法，我就不知道了）

 

下面就是数据库的一些问题，比如：说说MySQL中的锁，死锁，聚簇索引加锁和二级索引加锁有什么区别

 

这种题目，比如第一个，一定要把你知道的所有的数据库中的锁说出来，各种锁的作用，原理等，把自己知道的都说出来，还是那句话一定要极力向面试官表现自己。如果碰到自己不会的，比如第三个题目就不会，也要说出自己的思考，总比什么都不说要强。

 

面试官：说一下自己还有哪些项目值得说的？

 

这个问题非常重要，就相当于面试官给了你一次机会让你自由发挥展示自己的亮点。回答得好可以力挽狂澜。于是我就回答的超级玛丽那个项目。

 

至此，美团一面结束，面了大概28分钟（这么短），第一次面试感觉发挥的并不是很好，很多东西没有发挥出来，也有不少的问题没有答上来，难度感觉中等。

 

百度一面

 

百度一面平淡无奇，问的都很基础Java中的数据结构，粘包拆包问题，设计模式，锁，Spring等等。

 

这里我感觉有个经验可以分享，因为百度一面没有让我介绍项目，所以非常心有不甘，这么大一个亮点说不出口，所以我就一直尝试引导面试官，终于在一个问题上被我抓住了机会。

 

面试官：说说数据库的设计和优化

 

关于数据库设计优化，这个正是我的项目中的一个难点，然后我就试探了一下，问了问能不能结合项目说，面试官同意了。还有后面面试官问了Elasticsearch，我又结合项目，把项目的另一个难点讲了一下，至此，项目两个亮点都表达出来了，因此，引导面试官到你擅长的领域是特别重要的。

 

百度一面结束，大概是47分钟，总体表现还可以，面试难度属于简单模式。

 

阿里一面：最难的一次

 

这次面试是我今年春招所有面试中最难的一次，面哭了都快。

 

先是常规的自我介绍和项目介绍，原以为接下来就是问一些基础，可没想到阿里面试官不按套路出牌。继续接着项目问了下去。

 

面试官：你这个项目，我把数据量扩大100倍，并且放到互联网上，并发量变得更高了，怎么解决？

 

我：（100倍？本来就是200w左右，扩大100倍就是两亿数据，而且还要变成一个互联网应用，项目本来并发量不高，甲方只要求2000左右，一上来就问这么难的问题，这下可咋办）对于大数据量，应该进行数据拆分，这个项目如果拆分的话，最好的办法是通过不同的查询条件进行拆分（项目中查询是根据不同的查询条件去不同的表里查询的，所以这种的有天然的划分方式）

（还没等我说完）

 

面试官：你这样是假设所有的查询是平均分布到不同的领域的，万一有热点数据怎么办，比如有80%的查询条件命中了同一台机器呢。

 

我：分布不均匀可以做一个Redis集群，用来分流。我们这个项目是改动比较少，查询较多的应用。所以用Redis性价比是很高的。

 

面试官：你这个项目是不会经常改动的，但是最终还是会改动的，如果改动的话怎么保证数据的一致性？

 

我：（还是从这个项目本身的需求出发）这个项目数据改动的时候是某个时间段集中大规模改动的，所以改动是有特定的时间段维护的，在维护的时候，我们不允许访问。

 

面试官：（完全改了需求）假设你这个就是特别频繁改动呢？

 

我：（至此，我这个简单的项目被面试官扩展成了一个高并发，大数据量，改动频繁的互联网项目，现如今的问题主要集中在如何保证数据一致性）频繁改动如果保证一致性的话，可以使用nwr模型。

 

面试官：用这个方法，可扩展性不高，而且还需要在代码中感知网络拓扑，因为我们这个是廉价存储，所以机器可能会宕机，机器数量会经常变化，而且我们现在集群是异地的，而且不想添加感知网络拓扑的代码，有没有别的方法。

 

我：这样的话，根据CAP理论，是不可能保证强一致性，除非牺牲可用性。否则只能保证最终一致性。

 

面试官；但是我们是需要保证强一致性的，因为付款之类的如果有延迟的话，用户财务不就有损失了，那怎么办？

 

我：（彻底懵逼）牺牲可用性？没有其他的好方法了。

 

面试官安慰：没事，你现在的这个方案，对于你现在的这个应用场景是ok的，好，那再聊聊别的。

 

这一段应该是我面试过程中非常难受的一段了，面试官不断的改动需求，问解决方案，最后更是触及到了我的知识盲区，这也是面试官不断去试探我的极限，一看就是很有经验的面试官。接下来问了一些基础问题，线程，并发等等。然后就到了jvm这里了。

 

从JVM的内存模型开始，没想到这又是一个噩梦，面试官一个问题接着一个问题，不停地追问：如何对老年代进行优化，有哪些参数可以解决碎片问题，有哪些方案可以减少GC停顿......

 

这一段是我这次面试中第二难受的地方，这个也反映出了我平时的积累不够。所以一定要重视平时的积累，多思考。如果我平时去思考过这个问题，或者看的东西足够多，那么肯定不会回答成这个样子。然后问了个算法题，约瑟夫问题。最后问了问框架源码。

 

至此，阿里一面结束，一共面了77分钟，我一度感觉自己应该是凉了，现在只有这次的超长面试时间能安慰我：一般凉了的不会跟你聊这么久的，所以内心还是有报一丝希望，这次面试难度等级自认为是很高的，而且出现了很多失误。

 

百度二面三面

 

百度二面也是平淡无奇，问的都特别基础，es，sql，jvm，aop等等，值得注意的是，百度也问了一个经典算法题

 

面试官：两个文件，存储着int(32)类型的数值，都是10G，给你8G内存，怎么求两个文件的交集？

 

这是一个典型的bitmap问题，512M空间即可解决。这里还有一个扩展，如果统计出现次数是三次或者以上的数字，应该怎么做呢？读者可以自己考虑一下。

 

百度大概是48分钟，主要是探讨了做的项目，48分钟中，跟面试官聊项目就用了半小时，因为可聊的东西还是挺多的。面试难度简单。

 

过了四天，百度打来电话，约了三面，三面是半hr面半技术面，面试时间大概是40分钟，主要问了家庭背景，学习情况，学习方法，为什么想来百度等非技术性的知识，技术性的还是聊了聊项目，然后就给了口头offer。

 

阿里二三面

 

阿里二面就比一面简单多了，自我介绍，项目，然后就开始问算法，如AVL树， 最短路径算法。

 

这两个问题，计算机科班出身的肯定都会，那么大家都会你就没有了亮点，和别人不一样，面试官才会记住你。

 

因为之前刷过算法导论（感谢当时自己的努力），所以这个地方我可回答的就很多了，avl树这一部分从avl树聊到红黑树。最短路这部分，Floyd，bellman-ford，spfa，dijkstra，不仅说出了算法描述，而且说了其中的原理，正确性分析，各自的局限性，互相之间的关系，然后有对这几种算法的本质的考虑，以及优化方案等等。一定要让自己和别人不一样，这样才能给人留下深刻印象。

 

接下来还是基础，锁，泛型，设计模式，map等等，最后面试官还问有没有没有问到的亮点，说的超级玛丽。

 

阿里二面的面试官没有像第一个面试官那样一直追问下去，问的题目也是很基础，难度远小于阿里一面，大概是中等难度

 

阿里二面五分钟后，立马又打来了电话，是三面hr面，聊了大概20分钟，家庭，生活，学习，项目，大学的经历，实习时间（感觉有些稳了）

 

美团二面

 

过了几天，3月27号晚上，美团打来电话约了二面，这次面试难度还是相对高一些的。

 

先是自我介绍，然后项目，接下来直接问了两个算法题

 

面试官：怎么使用es来对面试者进行分类。

 

我：这是一个聚类问题，首先对面试者进行信息采集，然后进行数据清洗，标准化处理等，然后可以使用kmeans等无监督学习算法进行聚类，es用来计算两个面试者的相似性，对于面试者的技术栈，自我评价等非结构化数据，可以看做文本，用es进行匹配，来计算二者的距离，最后计算综合相似度（这个我也说不准这样可不可以，但是这好歹是个思路）

 

面试官：现在有若干借贷者，若干投资者，求一种最优的匹配策略。

 

我：（这个问题需要先考虑什么算是最优，最后和面试官探讨的结果是，尽量较少使用投资者，尽量动用资产少的投资者的钱，这样的话，这个问题可以看作是一个布尔背包问题的变形，对每个投资者，进行一次背包，看看哪一个可以容纳得下最多的借贷者，然后容纳同样多的就使用资产少的，然后将这个投资者和他所容纳的借贷者去掉，对剩下的借贷者和投资者再次进行dp，直到所有的借贷者都被包含。这个是一个贪心的思想，并没有证明是否真的能取到最优解，但是绝对是可以取得到近似最优解）

 

由此可见，数据结构和算法真的是非常非常重要，一定要刷题，刷题，刷题。接下来就是一些基础了。

 

美团二面结束，大概51分钟，难度中等偏上，这次是主管面的，问的算法较多。

 

阿里四面

 

3月27号当天白天，阿里打来电话约四面，这次是视频面，提前说了需要手写代码。加了面试官的微信号。

 

3月28号下午阿里四面，这次面试难度中等偏上。

 

一开始还是那些东西，介绍，项目，redis等等。中间还问了个分词算法这个还真不知道，于是就说了一下大概的思路，最后上网查了查，方法很多，什么隐马尔科夫模型啥的，后来上课学了一些皮毛。

 

这里值得注意的是，面试官又问了倒排索引，美团一面也问了这个，当时不会，过后查了查，现在正好又问到，所以，要把每一次面试都当成查漏补缺的机会，不会的问题过后一定要弄明白。

 

接下来就是传说中的手写算法题了：

 

N个球队，每个球队有一个球队的水平，水平是个整数，设计一个函数，每次调用函数，随机取出一个球队，要求，取出的球队的分布情况和球队水平成正比。

 

这个题目不算难，主要是考虑怎么利用现有的产生均匀分布随机数的random函数，映射成和球队水平相关的随机数，这个可以用几何概型的思路，把球队的水平，抽象为线段，线段的长度就是球队水平，水平越高，线段越长，所有的球队的水平总和，即为整个线段的长度，每次从线段上随机取一个点，判断这个点属于哪一段，那么这次取出的就是这个球队，这样就达到了题目说的要求，思路有了，关键是怎么设计数据结构。我想到两种思路，分别在时间和空间上有优势，具体的细节就不再介绍了。

 

阿里四面大概是50分钟，这一面难度中等偏上，也有一些没有答上来的题目，但是最后的算法题回答的还是不错的。

 

接下里的几天陆续有美团的三面和四面，阿里的五面。基本上都是聊家庭，大学经历，发展规划，还问到了女朋友，以及打不打游戏的问题，还谈了实习时间和薪资。

 

4月3号，美团打来电话，发了口头offer。

 

4月5号晚，阿里发来短信，说已经发了意向书，然后我立马下床打开电脑点了接受。然后撤掉了还没有面试的其他所有简历。后来我才知道今年阿里T部门对实习生要求比之前提高了一个档次，只要A和以上的，真是无知者无畏，如果我早就知道这个消息，为了稳妥，我可能就不走T部门的内推了。

 

至此，我的春招实习完全结束，最后拿到了三份offer。

 

自己对结果还算比较满意，但是没有参加腾讯的面试还是比较遗憾的，虽然后来也邀请我面试了，但是还是拒绝了，因为已经有了心仪公司的offer，惊心动魄的春招已结束，就不去浪费其他公司的面试资源了。

 

对于春招，虽然一开始准备的时候，家里遇到了突发状况，有一些小插曲，但是总体来说还是比较顺利的，但是就面试表现来看，我感觉自己还是有提升空间的。

 

 

校招面试总结

 

1. 从面试题目来看，大厂校招还是看重基础的，三个公司一共七次技术面，其中有六次涉及到了数据结构和算法。所以，一定要重视学科基础，基础不牢，地动山摇。

 

2. 面试准备一定要尽早，刷题更是要尽早，不妨现在就开始，leetcode，codeforces，多刷题总没坏处。

 

3. 一定要主动向面试官表现自己，有时候面试官可能不会去深入问，但是你自己去深入的介绍，面试官一般不会打断你，如果你懂的很深，但是只是简单的说了说，面试官又没继续问下去，这样就很难受了。

 

4. 对于不会的东西，一定别胡诌，但是也不能不说，不会也要自己去扩展，延伸，说出自己的心路历程。比如面试官问A，我不会，但是我知道跟A很相近的B，我说一下B问题的思路，总比什么都不说强。

 

5. Github要用起来，经常往上放一些东西是很有用的，参考C部门主管内推的例子。

 

6. 基本上每一面面试官都会问你有没有什么要问他的，一句话，一定要表现出来你热爱学习，热爱技术，渴望成长，可以问一些比如”对我以后的发展提一些建议“或者”公司培养新人的模式“此类问题。

 

7. 面试过程中即使感觉自己前面表现不是很好，也别放弃，一定要全程保持冷静，保持积极，参考阿里一面。

 

8. 平时如果接外包项目，一定要接有质量的，一些无新意无挑战无难度的外包，除了能赚些钱就是浪费时间了，大学生的时间很宝贵，不要把时间浪费在赚小钱上。

 

9. 学习一定要深入，不能浅尝辄止，会100种语言的hello world是没有用的，尤其是在校生，对技术钻研的深度比广度更重要（当然前提是广度不能过于狭窄，需要自己权衡），灌木丛是永远无法成材的。

 

10. 面试也看缘分，即使没有通过面试，也别放弃，吸取经验教训，再接再厉。

 

以上是我的春招面试经历，希望我的经历能够给大家多少带来一些启发，感谢我的女朋友，一直陪伴着我，鼓励着我，让我有动力去努力奋斗。拿到阿里实习offer只是一个起点，未来的路还很长，我会一直饱含激情的走下去。