前言
在一个项目中，技术的统一性是最重要的，数据库的设计则是重点中的重点。NoSQL 是目前最流行的数据库，但是其实用性和功能性远不如sql数据库。
实际很多SQL数据库被诟病的性能问题大多是源于程序员的不合理设计，一个好的设计可以使sql类数据库提高几倍的性能。
1.细节的优化
字段尽量设置为not null 。
规范字段大小，越小越好。
表名规范前缀。
一个表尽量储存一个对象。
char永远比varchar更高效。
timestamp 比datetime小一倍。
避免字串ID。
单条查询最后用limit 1。
不用mysql内置函数，因为不会建立查询缓存。
使用ip而不是域名作为数据库的路径，避免dns解析。
2.使用sql内置功能
例如trigger，procedure，event...等等，可以有效减少后端代码的运用，但是不适合处理高触发的项目。
3.选择适合的存储引擎
最常见的就是InnoDB 与 MyISAM. 两者区别请自行百度。
4.将数据保存至内存中
从内存中读取数据，最大限度减少磁盘的操作，相关内容会在后面详细解释。
5.提高磁盘读写速度
6.充分使用索引 INDEX
mysql> DROP INDEX index_name ON tab; //添加index mysql> ALTER TABLE tab DROP INDEX index_name ; //删除index
7.使用内存磁盘
现在基础设施都过硬，所以可以将sql 目录迁移到内存磁盘上。
8.读写分离设计
随着系统变得越来越庞大，特别是当它们拥有很差的SQL时，一台数据库服务器通常不足以处理负载。但是多个数据库意味着重复，除非你对数据进行了分离。更一般地，这意味着建立主/从副本系统，其中程序会对主库编写所有的Update、Insert和Delete变更语句，而所有Select的数据都读取自从数据库（或者多个从数据库）。
尽管概念上很简单，但是想要合理、精确地实现并不容易，这可能需要大量的代码工作。因此，即便在开始时使用同一台数据库服务器，也要尽早计划在php中使用分离的DB连接来进行读写操作。如果正确地完成该项工作，那么系统就可以扩展到2台、3台甚至12台服务器，并具备高可用性和稳定性。
9.使用memcache或者redis
之前的博客有相关的介绍。
10.SQL数据库分散式布局
将数据库分散到多个服务器上，分担数据库工作压力。
