摘要：
借鉴了B站大佬的视频，自己总结安装如下。 首先安装anaconda 按照操作顺序，依次安装，按照我个人习惯，不喜欢讲文件安装在C盘，你们自己决定。 安装完毕之后。 之后打开Anaconda Prompt，如下图： 换源： 输入红线命令到Anaconda Prompt中，不过我建议换清华源，因为用co 阅读全文
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解决办法：是因为vnc用一套自己的密码系统，不要去输入ssh登录时的密码，所以只需要进入远程服务器中，设置一哈vnc的密码即可！ 在终端输入命令：vncpasswd 到此可以试试远程 阅读全文
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首先保证在同一局域网下 一、设置Ubuntu 16.04 允许进行远程控制 首先在ubuntu下找到下图图标 将【允许其他人查看您的桌面】这一项勾上，然后在安全那项，勾选【要求远程用户输入此密码】，并设置远程密码。并且我们取消勾选【必须为对本机器的每次访问进行确定】（这样做，是为了被远程的时候不需要 阅读全文
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本篇博客来自：ubuntu16.04安装nvidia显卡驱动 1、打开blacklist.confsudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf若未安装vim可通过sudo apt-get install vim安装或使用vi（vim界面配置及相应状态切换及使用教程自 阅读全文
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今天写了一个批量读取并显示图片的代码，当做练习，方便以后拿来使用。 import imageio import os import matplotlib.pyplot as plt filepath ="F:/相册/自己/" filename = os.listdir(filepath) for i 阅读全文
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因为项目需要把CT图像中骨头更加明确的显示出来，且还需要保存nii文件，所以查了一些资料，在这里做一下笔记，方便以后使用。代码如下： import nibabel as nib import numpy as np import SimpleITK as sitk center = 350 # 窗位 阅读全文
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import yaml #向yaml文件中写 with open("E:\个人\ rename.yaml", 'w') as f: project = {'在远方':"1214", "宁夏":"银川","test":'txt'} yaml.dump(project,f) #读取yaml文件中的内容 阅读全文
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这篇博客来自csdn，完全用于学习。 Introduce 在pytorch中，torch.nn.Module模块中的state_dict变量存放训练过程中需要学习的权重和偏执系数，state_dict作为python的字典对象将每一层的参数映射成tensor张量，需要注意的是torch.nn.Mod 阅读全文
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这个总结来自：博客 os.environ[“CUDA_DEVICE_ORDER”] = “PCI_BUS_ID” # 按照PCI_BUS_ID顺序从0开始排列GPU设备 os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “0” #设置当前使用的GPU设备仅为0号设备 设备名称 阅读全文
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1、os.path.splitext()是用来分离文件名与扩展名； 2、os.path.basename()他返回的是一个base name，我认为就是路径最后一个文件名。 import os fname = "D:\\Python\\fig\\data.txt" files = "D:/file/ 阅读全文