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摘要: 话不多说,直接上代码。 # coding:utf-8 import zipfile import utils_file n = 21 # 我事先知道我有多少个文件,所以确定为21 for i in range(1, n): path = r"D:\MyData\3Dircadb1\3Dircadb1 阅读全文
posted @ 2022-02-24 16:23 九叶草 阅读(349) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 计算量:FLOPs,FLOP时指浮点运算次数,s是指秒,即每秒浮点运算次数的意思,考量一个网络模型的计算量的标准。参数量:Params,是指网络模型中需要训练的参数总数。 flops(G) = flops / 1000**3 params(M) = params /1000**2 阅读全文
posted @ 2021-08-20 19:44 九叶草 阅读(766) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在对医学图像进行深度学习的过程中,我们会遇到图片过大,导致train的过程中网络会瘫痪,所以我们会考虑到对图像进行分割。比如一张155x240x240的图像,我们可以将他分割成一系列128x128x128大小的小图像。代码如下: from crop import * import torch def 阅读全文
posted @ 2021-07-16 22:44 九叶草 阅读(563) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 出处:Transformer为何能闯入CV界秒杀CNN? CNN 中的卷积运算由于使用了两个重要的空间约束,从而有助于视觉特征的学习和提取: 由于 CNN 权重共享机制,卷积层所提取的特征便具有平移不变性,它们对特征的全局位置不感冒,而只在乎这些决定性的特征是否存在。 由于卷积算子的性质,所以卷积的 阅读全文
posted @ 2021-04-27 16:18 九叶草 阅读(785) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 两种方法: 1、去github下下载apex ,之后安装到你的python环境下,我的安装路径:E:\Anaconda\anaconda\envs\pytorch\Lib\site-packages 注:建议用git下载 1、git clone git@github.com:NVIDIA/apex. 阅读全文
posted @ 2021-04-03 16:19 九叶草 阅读(3707) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 主要完成了界面化设计,代码如下 import cv2 as cv import numpy as np import sys from PyQt5.Qt import * class MyWediget(QWidget): def __init__(self): super().__init__() 阅读全文
posted @ 2021-03-04 10:54 九叶草 阅读(210) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第一种方法:我们只会生成一个exe文件,因为所有的库文件他都会包含在这个exe文件中 1、安装:pyinstaller pip install pyinstaller 2、使用如下命令编译 pyinstaller -F -w GraphCut.py 3、会在项目下生成文件:NewCutUI.spec 阅读全文
posted @ 2021-02-22 18:47 九叶草 阅读(2054) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、设置代理 git config --global http.proxy "127.0.0.1:1080" 2、取消代理 git config --global --unset http.proxy # 或者 git config --global --unset https.proxy 阅读全文
posted @ 2021-02-01 21:30 九叶草 阅读(512) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、安装pqi pip install pqi 2、改变pip源 比如换成清华源: pqi use tuna 3、显示当前源 阅读全文
posted @ 2021-01-30 19:34 九叶草 阅读(82) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第一步:查看SSH服务是不是安装 sudo ps -e |grep ssh 如果啥都没看到,恭喜你,你没装ssh。那就开始下面的步骤。 第二步:安装SSH sudo apt-get install openssh-server 第三步:查看端口号 more /etc/ssh/sshd_config 阅读全文
posted @ 2020-10-05 16:32 九叶草 阅读(1962) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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