摘要：
详细介绍这里，清楚的介绍了三种损失函数。我这里重点记录一下他们的异同，方便自己消化理解。 1、对于回归损失函数，通常主要有MSE（均方误差），MAE（平均绝对误差），Huber Loss。其中，Huber Loss（也叫smooth L1 Loss）是为了消除二者的缺点而提出来的。 2、通常MSE 阅读全文
摘要：
图像分割是建立在图像分类和目标检测的基础之上。所以难度也要比图像分类要难。同时，两个任务在评价指标上其实也就存在一些相同，比如都会用到混淆矩阵，准确率，精确率，召回率，F1-score，IOU等评价指标，这些指标的计算我已经在之前图像分割评价指标介绍过了。下面就介绍一下图像分割中没介绍，但是在图像分 阅读全文
摘要：
对于图像分割，首先可能会想到TP（True Positives）， TN(True Negatives)， FP(False Positives)，FN(False Negatives)这几个单词，但实际上由他们几个单词组成的混淆矩阵（confusion matrix）才是重点。 真实 预测 正例 阅读全文