2022年11月2日
深度学习卷积、全连接层、深度可分离层参数量和FLOPs计算公式
摘要： 来源 卷积： 输入尺寸 ，卷积核的大小为 * ，输出的尺寸大小为 参数量 （1）不考虑bias：（2）考虑bias： FLOPs （1）不考虑bias 解释：先计算输出的中一个元素需要的计算量，即括号这一部分，根据卷积的公式可知这部分为 * + * ,其中前一项表示做了的乘法次数，后一项表示这些乘法 阅读全文
posted @ 2022-11-02 13:14 九叶草 阅读(1066) 评论(0) 推荐(0) 编辑