2022年5月24日
对抗生成网络（GAN）简单介绍
摘要： 对抗生成网络主要由生成网络和判别网络构成，GAN在图像领域使用较多。利用生成网络生成假的图像，然后利用判别器是否能判断该图像是假的。 1、用于医学图像分割，一般我们可以利用一个U-Net网络生成分割结果，但是结果或许分割的不是很好。我们这时候就可以利用GAN的优势。通过将分割的结果放入GAN网络中进 阅读全文
posted @ 2022-05-24 10:09 九叶草 阅读(668) 评论(0) 推荐(0) 编辑